Çalışanların eğitimi ve gelişiminde yapay zeka teknolojilerini kullanmanın faydaları, yetenekleri çekmek ve performansı artırmaktan, daha iyi bir halefiyet planlaması yapmaya ve inovasyonu geliştirmeye kadar çok geniştir.
Tüm sektörlerdeki kuruluşlar bu faydaları kendileri de görmeye başladıkça, öğrenme ve gelişim (L&D) ekipleri, en son yapay zeka teknolojilerini eğitim programlarına dahil etmek ve önemli kazançlar elde etmek için fırsatlar aramaya giderek daha fazla yönelmektedir. Ancak, kurumsal öğrenmede AI alanı hızla gelişirken, sizin ve ekibiniz için hangi teknolojinin doğru olduğunu bilmek biraz zor olabilir.
Bu durum size tanıdık geliyorsa, doğru yerdesiniz. Bu makalede, kişiselleştirilmiş öğrenme yolları oluşturmaktan çok dilli kurs içeriğini optimize etmeye kadar, öğrenme ve geliştirme iş akışınızda AI teknolojisini kullanabileceğiniz beş basit yolu özetliyoruz.
Makalenin sonunda, çalışanların katılımını artıracak, süreçleri kolaylaştıracak, maliyetleri azaltacak ve yetenekleri çekip elde tutacak kurumsal eğitim programınıza dahil edebileceğiniz yapay zeka araçları ve teknolojileri hakkında net bir fikir sahibi olacaksınız.
L&D için AI araçlarını kullanarak kişiselleştirilmiş öğrenme yolları oluşturun
Kişiselleştirilmiş öğrenme yolları oluşturmak, AI araçlarının öğrenme ve gelişim (L&D) ekiplerine yardımcı olabileceği en etkili yollardan biridir. Ve çoğu L&D uzmanı da bu görüşe katılır. Aslında, L&D ekiplerinde çalışanların %77'si öğrenme süreçlerine dahil edildiğinde, kişiselleştirilmiş içerik ve eğitimin çalışanların katılımını önemli ölçüde artırdığını düşünmektedir.
Bunun nedeni basittir. Çalışanlara ilgi alanlarına ve mesleki hedeflerine uygun materyaller ve kaynaklardan öğrenme fırsatı verildiğinde, öğrenme sonuçları önemli ölçüde artar. Bu faktörler, öğrencinin motivasyonunu ve katılımını artırmakla kalmaz, aynı zamanda çalışanların işverenleri tarafından görülüp, dinlenip ve değer verildiğini hissettikleri bir ortam yaratır.
İşveren açısından, kişiselleştirilmiş öğrenme yolları, organizasyon içinde öğrenme kültürünü kolaylaştıran, uygun maliyetli, esnek ve kullanışlı bir çalışan eğitimi yaklaşımıdır. çalışanların işyerinde kalma oranlarını artırır, bilgi eksikliklerini giderir ve olağanüstü sonuçlar garanti eder.
AI sayesinde, çalışanların eğitim veya öğretimlerinin her aşamasında kişiselleştirilmiş öğrenme yolları oluşturulabilir. AI teknolojileri, bireyin öğrenme davranışları ve tercihleri hakkındaki verileri toplayıp analiz ederek, bireyin hangi ders materyallerinden en etkili şekilde öğreneceğini ve hangi kaynakların veya öğretim tarzının en iyi sonuçları vereceğini belirleyebilir.
Üretken AI, daha sonra her çalışanın ihtiyaçlarını karşılayan belirli içerikler oluşturabilir ve bunları o kişinin tercih ettiği format veya stilde sunabilir.
Bu konuda size yardımcı olabilecek çok sayıda AI aracı bulunmaktadır. İşte bizim favorilerimizden birkaçı:
EdApp, AI teknolojisini kullanarak kişiselleştirilmiş ve özenle hazırlanmış çevrimiçi kurslar, testler, anketler, videolar ve değerlendirmeler sunan, çalışanların ilgisini canlı tutan etkileşimli ve dinamik öğeler içeren güçlü bir öğrenme yönetim sistemidir (LMS). Bu aracın AI Create özelliği, L&D ekibinin tek bir komutla grafikler dahil olmak üzere tüm kursu tasarlayabilmesini sağladığı için özellikle etkileyicidir.
Akıllı ve son derece uyarlanabilir öğrenme ürünleri yaratan Adaptemy'nin öne çıkan özelliği, mevcut sistemlerle entegre olma yeteneğidir. Bu sayede L&D yöneticileri, ekipleri için kapsamlı ve uyarlanabilir öğrenme yol haritaları planlayabilir.
Kişiselleştirilmiş ve oyunlaştırılmış eğitim ve öğretim içeriği sunan Axonify, makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak her çalışanın bilgi eksikliklerini, tercihlerini ve davranışlarını gerçek zamanlı olarak inceler. Bu başlangıç noktasından hareketle, araç, L&D ekiplerine, çalışanların ihtiyaçlarına uygun ve sonuçları önemli ölçüde iyileştiren hedefli ve kişiselleştirilmiş eğitim materyallerinin oluşturulmasında aktif destek sağlar.
AI ile çok dilli kurs içeriğini hızlandırın ve iyileştirin
AI araçları, çok dilli kurs içeriğinin üretimini kolaylaştırmak, iyileştirmek ve hızlandırmak konusunda öğrenme ve geliştirme ekiplerine kapsamlı destek sağlayabilir. L&D ekipleri bu teknolojiyi iş akışlarına entegre ettiğinde, öğrenme kaynakları daha geniş bir çalışan kitlesi tarafından erişilebilir hale gelir. Şirketler ayrıca, eğitim çıktıları genelinde markalarının birden fazla dilde tutarlılığını sağlayabilirler.
Maliyet ve verimlilik açısından da kazançlar elde edilebilir. AI, çok dilli kaynaklar ve materyaller üretebildiğinde, kuruluşlar dış çevirmenleri işe almak için harcadıkları paradan tasarruf edebilirler. Ayrıca, aksi takdirde farklı dillerde içeriği çevirmek veya düzeltmekle görevlendirilebilecek ekipler, daha üst düzey, stratejik faaliyetlere odaklanmak için zaman kazanırlar. Şirket itibarı açısından, AI çeviri teknolojisini kullanmak, markaların harika işverenler olarak itibarlarını artırmaları için de bir fırsattır. Bunun nedeni, çok dilli kurs içeriğine erişim sağlamak, potansiyel çalışanlara kuruluşun farklı geçmişlere ve kültürlere sahip bireylere ulaşma arzusunu göstererek kapsayıcılığı ve çeşitliliği teşvik etmesidir. Bu teknolojinin benimsenmesi, şirketin içerik üretimine yönelik çevik yaklaşımını da gösterir ve bu da şirketin en iyi adayları çekmesine ve yetenekli çalışanları elde tutmasına yardımcı olur.
Smartcat'in Dil AI platformu, L&D ekiplerine hızlı, doğru ve çok dilli eğitim içeriği üretmenin geniş kapsamlı faydalarından yararlanmak için ihtiyaç duydukları teknolojik desteği sunar. Üretken AI çeviri özelleştirme, L&D ekiplerinin, çevirileri uzunluk veya ses tonu gibi faktörlere göre bağlamsallaştırabilen özel komutlar oluşturmasına olanak tanır ve bu da şirketlerin tutarlı ve ilgi çekici öğrenme kaynakları oluşturmasına destek olur.
Articulate 360 Rise ve Storyline gibi popüler kurs oluşturma araçları için XLIFF dosya formatlarını destekleyerek, Smartcat'in Dil AI platformu AI ile kurs içeriğini çevirmenize olanak tanır. Makine öğrenimi algoritmaları, mevcut içerikten ve ekibinizin yerel uzmanları veya işe alınan dilbilimciler tarafından yapılan düzenlemelerden öğrenirken, çevirileri işbirliğine dayalı Smartcat Editor'da inceler.
Şirketler, Smartcat AI eşleştirme algoritmaları aracılığıyla dinamik olarak yeni dil uzmanları bulabilirler. Bu algoritmalar, konu uzmanı dil uzmanlarını ekiplere eşleştirerek her projenin, görev için gerekli olan belirli dil becerilerine ve sektör bilgisine sahip uzman bir tedarikçi ile eşleştirilmesini sağlar.
Dil platformunun diğer değerli özellikleri arasında proje izleme, kolay AI video çevirisi ve çeviri projesi yönetimi gibi diğer değerli özellikler arasında yer alır. Bu özellikler, uçtan uca iş akışlarını kolaylaştırır ve çok dilli içerik üretimini hızlandırır.
Son olarak, mevcut içerik üretimi ve çeviri iş akışlarının araca kolayca entegre edilebilmesi, bu aracı müfredat tasarımcıları ve L&D proje yöneticileri için cazip bir seçenek haline getirir.
Mevcut L&D içeriğini yeniden kullanarak AI araçlarıyla markaya uygun yeni varlıklar oluşturun
Yüksek kaliteli öğrenme materyalleri oluşturmak için zaman ve kaynak yatırımı yapıldığında, her bir içeriğin en iyi şekilde değerlendirilmesi genellikle öncelikli bir konu olur. Mevcut içeriği yeniden kullanmak, ekibinizin zaman kazanmasını sağlar, tüm varlıklarda ses, ton ve terminolojinin tutarlılığını garanti eder ve her seferinde sıfırdan başlamak zorunda kalmadan içerik güncellemelerinin hızlı bir şekilde uygulanmasını mümkün kılar.
Ancak, mevcut eğitim içeriğini yeniden kullanmanın en büyük avantajı, L&D ekiplerine daha dinamik ve kişiselleştirilmiş öğrenme varlıkları oluşturma fırsatı sunmasıdır. Mevcut içeriği farklı öğrenme formatlarına yükleyerek ve eski sürümlerden daha etkili ve çekici yeni sunum stilleri kullanarak, L&D ekipleri çalışanların katılımını daha da artırabilir.
Smartcat'in AI İçerik Oluşturucusu ile L&D ekipleri mevcut içeriği kullanarak 280'den fazla dilde dinamik, yeni ve ilgi çekici varlıklar oluşturabilir. Bu araç, şirketin mevcut arşivlerinde yeniden kullanılabilecek ilgili indekslenmiş içeriği aramak için basit bir komut gerektirir. Smartcat, yepyeni, marka ile uyumlu içerik ve varlıklar oluşturur. Yeni öğrenme materyalleri, seslendirme metinleri ve teknik raporlardan basın bültenleri ve blog gönderilerine kadar çeşitlilik gösterebilir.
Kurumsal öğrenmede yapay zeka örnekleriyle L&D kurs içeriğinin etkisini değerlendirin
Kurs içeriğinin etkinliğini ve öğrenme üzerindeki etkisini anlamak, L&D ekiplerinin eğitim hizmetlerini sürekli olarak iyileştirmeleri için çok önemlidir. Bu konudaki veriler, ekibin başarılı ve başarısız varlıkları, çalışanların sorunlu noktaları ve sunulan kaynaklara karşı çalışanların tutumlarını anlamasına yardımcı olur.
Kurs içeriğinin etkisini değerlendirmek L&D ekibi için bir öncelik haline geldiğinde, öğrenciler değerli geri bildirimler sunabilir. Bu geri bildirimler talep edildiğinde ve dikkate alındığında, çalışanların morali de önemli ölçüde artar.
AI destekli araçlar, bu değerli verileri analiz etmek için sorunsuz ve etkili yollar sunar. AI destekli öğrenme ve duygu analizinden performans verisi analizine ve kullanıcı anketlerinin oluşturulması ve dağıtımına kadar, AI, içerik iyileştirmeleri için gerekli verileri toplayabilir ve analiz edebilir.
Uyarlanabilir öğrenme platformları, çalışanların performansına göre içeriği dinamik olarak ayarlayabilir, öğrenme deneyimini daha da kişiselleştirebilir ve sonuçları artırabilir.
Kurs içeriğinin etkinliğini ve etkisini değerlendirmek için en sevdiğimiz araçlardan bazıları şunlardır:
Yukarıda bahsedilen Axonify, işverenlerin kişiselleştirilmiş, oyunlaştırılmış eğitim materyalleri ve içeriği sunarak katılımı ve genel öğrenme sonuçlarını artırmasına destek olur. Bu araç, öğrenme algoritmalarını kullanarak çalışanların bilgi eksikliklerinin bir resmini çıkarır ve hedef odaklı, eğlenceli ve etkili içerik ve eğitimlerle yanıt verir.
Çalışanların katılımını, üretkenliğini ve elde tutulmasını artıran bulut tabanlı eğitim platformu Docebo, AI destekli makine öğrenimini kullanarak çalışan eğitim programları için kişiselleştirilmiş öğrenme materyalleri oluşturur. Bunu, öğrenme yollarını özelleştirerek, gerçek zamanlı geri bildirim sunarak ve her öğrencinin deneyimini optimize etmek için ilgili materyalleri önererek yapar.
EdCast, öğrenme kalıplarını takip eden ve ilgili beceri odaklı öneriler sunan öğrenme girişimlerini düzenleyerek, bireysel çalışanların becerilerini ve güçlü yönlerini belirlemeyi ve bunlardan yararlanmayı amaçlamaktadır. Eğitimciler ve işverenler, platformda kendi içeriklerini oluşturabilir, uzman tavsiyeleri alabilir ve programla çalışanlarının ilerlemesi ve performansının ayrıntılarına dalabilirler.
L&D'de yapay zeka kullanarak öğrencilere gerçek zamanlı destek, rehberlik ve geri bildirim sağlayın.
Çalışanların eğitim programları boyunca motivasyonlarını yüksek tutmak çok zor bir iş olabilir. Sürekli destek ve geri bildirim sunmak bu sürecin önemli bir parçasıdır. Rehberlik zamanında ve samimi bir şekilde sunulduğunda, çalışanlar zorlukların üstesinden gelme konusunda işverenleri tarafından takdir edildiklerini ve desteklendiklerini hissederler.
Gerçek zamanlı öğrenci desteği, ekiplerin sorunları hızlı bir şekilde çözmesine ve sorunların büyümesini önlemesine, çalışanların endişelerini azaltmasına ve eğitim tasarımcılarının geri bildirimlere hızlı bir şekilde uyum sağlamasına yardımcı olabilir.
Yapay zekayı kurumsal öğrenmeye dahil ederek, L&D ekipleri gerçek zamanlı, spesifik, kişiselleştirilmiş ve uygulanabilir rehberlik sağlayabilir. Sohbet robotları, çalışanların endişelerine anında yanıt verirken, doğal dil işleme (NLP) metin veya sesli girdileri anlar ve yanıtlar.
Bu araçlarla, L&D ekipleri çalışanların endişelerine gerçekçi bir şekilde yanıt verebilir ve böylece öğrenenler daha fazla destek gördüklerini ve daha iyi bilgilendirildiklerini hissederler. AI ayrıca, çalışanların katılım ve duygu kalıpları gibi farklı davranış ve tepki kalıplarının analizini destekleyebilir. Bu da L&D ekiplerinin, çalışanların sunulan yardıma ne kadar etkili bir şekilde katıldıklarını öğrenmelerine yardımcı olabilir.
AI destekli öğrenci desteğinin bazı örnekleri arasında, öğrenicilerin ödevlerini incelemek ve anında geri bildirim sunmak için AI kullanan Khan Academy’nin Khanmigo uygulaması, öğrenicilerin ödevlerini incelemek ve anında geri bildirim sunmak için AI kullanırken, NovoEd ise mentorluk programlarını aktif olarak kolaylaştırır ve takip eder.
Zavvy AI ise AI Skills Coach ile bu alandaki bir diğer öncü. Slack'te doğrudan çalışan ve çalışanlara kursları boyunca yazma geri bildirimi, öğrenme materyalleri ve gerçek zamanlı koçluk ve tavsiye sağlayan bir araçtır.
Özet: Maksimum L&D performansı için yapay zekanın gücünden yararlanma
L&D ekipleri, AI'nın avantajlarından yararlanmak için halihazırda birçok olağanüstü yol kullanabilir. İçerik üretimi, kişiselleştirilmiş öğrenme, çok dilli varlık oluşturma ve gerçek zamanlı öğrenci yardımı gibi çok çeşitli alanlarda AI, ekiplere önemli destek sağlayabilir. Kuruluşlar, iç süreçlerini kolaylaştırabilir ve daha kısa sürede ve bütçeden ödün vermeden çok daha fazlasını başarabilir. Sonuç olarak, herhangi bir dilde çalışanların öğrenme deneyimini temelden hızlandırabilir ve iyileştirebilirler. Articulate kurs çevirileri için Smartcat'in dil AI platformunu inceleyin. Smartcat, 280'den fazla dile olağanüstü yüksek AI çeviri kalitesiyle çeviri yapar. Ayrıca, çeviri belleği ve sözlük gibi akıllı AI çeviri varlıkları ile sağladığınız içerikten öğrenir ve her yeni çeviri ile kalitesini sürekli olarak artırır.
Smith + Nephew'un L&D ve çeviri ekibinin Smartcat ile iş akışını nasıl dönüştürdüğünü okuyun
Haber bültenimize abone ol




