İçerik pazarlamasında yapay zeka nasıl kullanılır: 5 önemli iş avantajı

Pazarlama liderlerinin %48'i, AI'nın müşterilerin markalarıyla etkileşiminde en önemli farkı yaratan unsur olduğunu belirtiyor. Bu nedenle, daha fazla içerik pazarlama ekibinin, kullanıcı katılımını artırmak, içerik oluşturmayı desteklemek ve iş akışlarını otomatikleştirmek için AI'yı nasıl kullanabileceğini araştırması şaşırtıcı değildir. Fikir üretme ve içerik oluşturmadan çok kanallı yaklaşımlarda dinamik yayıncılığa ve ölçüm ve analizi desteklemeye kadar, AI içerik pazarlama araçları ROI'nizi dönüştürebilir.

Ancak, çok sayıda farklı araç mevcut ve teknoloji hızla gelişirken, nereden başlamanız gerektiğini bilmek zor olabilir. Bu makalede, AI tarafından oluşturulan pazarlama içeriğinin ekibinize nasıl yardımcı olabileceğini tam olarak göstereceğiz. Pazarlama için AI içerik oluşturucu kullanmanın faydalarını keşfedecek ve pazarlamacıların karşılaştığı AI zorluklarının üstesinden nasıl gelineceğini öğreneceksiniz.

İçerik pazarlamasında yapay zeka, içerik pazarlama yaşam döngüsünün her aşamasında ekipleri destekleyebilir.

İçerik yazarları ve içerik ekipleri, genellikle içerik oluşturma iş akışlarına, hedef kitleleri için ilginç ve alakalı konuları ortaya çıkarmayı amaçlayan araştırmalarla başlarlar. Geleneksel olarak araştırma süreci beyaz kitaplar, kitaplar, makaleler ve diğer blog yazıları okumayı içerebilirken, artık yapay zeka, birçok araştırma ile ilgili süreci otomatikleştirerek pazarlama ekibinin içerik araştırma çabalarını destekleyebilmektedir.

Araştırmalar, yapay zeka içerik oluşturma araçlarını kullanan blog yazarlarının blog yazısı yazmak için ortalama %30 daha az zaman harcadıklarını göstermektedir. Çoğu durumda bu, bilgilendirici bir makale yazmak için gereken bilgi toplama, arka plan araştırması ve analiz işlerinin önemli bir kısmını AI araçlarının üstlenmesi sayesinde gerçekleşiyor. GenAI Learning Content gibi güçlü üretken AI araçları, içerik pazarlamacılarının farklı kaynakları aramak ve incelemek için harcadıkları zamanı en aza indirgemelerine olanak tanır. Bunun yerine, tek bir komutla içerik pazarlamacısının ihtiyaç duyduğu kesin bilgi ve verileri sunabilirler.

AI araçları artık makaleleri özetleyebilir (TLDRthis), araştırma boşluklarını bulabilir (Powerdrill), gerçekleri kontrol edip inceleyebilir (MirrorThink), veri setlerini yorumlayıp görselleştirin (Julius) ve alıntıları kaydedin.

AI'nın içerik araştırmasını nasıl desteklediğinin bir örneği, doğal dil işleme (NLP) algoritmalarının girilen verileri analiz ederek belirli bir sektör veya kitle ile alakalı olabilecek konuları veya alanları sunmasıdır. Bu AI teknolojisi, haber kaynaklarını, sohbetleri, sosyal medya platformlarını ve blogları tarayıp analiz ederek trendleri, gündemdeki konuları, kitlenin ilgi alanlarını ve alakalı anahtar kelimeleri hızlı bir şekilde belirler.

Bir ekip bir fikir üzerinde karar verdikten ve okuyucuların ilgisini çekeceğini doğrulamak için konuyla ilgili bazı ön araştırmalar yaptıktan sonra, iş akışında bir sonraki mantıklı adım makale taslağı hazırlamaktır. Bu, yazara takip etmesi gereken bir kılavuz sağlamak için başlıklar ve alt başlıklardan oluşan bir makale yapısı oluşturmayı içerir.

İçerik pazarlamacıları, konunun tüm önemli noktalarının ele alınmasını, hedef kitlenin ilgisinin çekilmesini ve tüm SEO anahtar kelimelerinin stratejik olarak dahil edilmesini sağlamak için giderek daha fazla yapay zeka kullanıyor. Araştırmalar, içerik fikir üretiminin ardından (71%), çoğu pazarlama ekibinin içerik geliştirme (68%) ve içerik taslağı hazırlama (47%) için yapay zeka kullandığını ve makale taslağı oluşturmanın bu sürecin önemli bir parçası olduğunu göstermektedir. Bu, temel stratejisi blog makaleleri ve sosyal medya gönderileri etrafında şekillenen ekipler için daha da geçerlidir.

AI, makale taslaklarının oluşturulmasına birkaç farklı şekilde yardımcı olur; doğal dil işleme (NLP) algoritmaları mevcut içeriği inceleyerek ana fikirleri ve yapısal unsurları çıkarabilirken, makine öğrenimi teknikleri aynı alanda başarılı makaleleri hızla analiz ederek ortak (ve başarılı) yapısal kalıpları belirleyebilir. Doğru girdiler ve parametreler sağlandığında, AI destekli araçlar hedef kitle ve ses tonu gibi belirli hedefleri karşılayacak makale taslakları da oluşturabilir.

B2B müşteri adayı oluşturma ajansı Belkins'in içerik pazarlama ekibi, kullanır üretken yapay zeka kullanarak makale yapıları oluşturur. Ekip daha sonra bu yapıları gerektiğinde düzenler, böylece içerik üretim sürecini hızlandırır, iş akışlarını kolaylaştırır ve ekibin içerik hedeflerini daha etkili bir şekilde gerçekleştirmesini sağlar.

Bir markanın hedef kullanıcılarının karşılaştığı sorunları ele alan ve çözen yeni ve ilgi çekici fikirleri sürekli olarak üretmek, her içerik uzmanı için bir zorluktur. İçerik pazarlama ekibi yeni ve alakalı fikirler üretmekte zorlandığında, yapay zeka teknolojisi ön plana çıkar. Sektör trendlerini, rakip içeriklerini, arama motoru sorgularını ve hedef kitlenin davranış ve tercihlerini analiz ederek, çok çeşitli yapay zeka destekli araçlar artık bir ekibin haber bültenleri, blog gönderileri, sosyal medya başlıkları, videolar ve çok daha fazlası için kullanabileceği ilgi çekici fikirler listeleri üretebilmektedir.

Makine öğrenimi algoritmaları, bir tema veya sektörle ilgili fikirler üretmenin yanı sıra, önceki gönderileri, rakiplerin gönderilerini ve kullanıcı eğilimlerini analiz ederek izleyiciler nezdinde daha başarılı olma olasılığı yüksek konular ve fikirler önerebilir.

Hayalindeki işi bulma şirketi Remotive'nin içerik ekibi, etkileyici beyin fırtınası gücü sayesinde LinkedIn anket konuları ve günlük konu başlıkları için üretken yapay zeka kullanıyor.

Pazarlama amaçlı yapay zeka içerik üretimi, artık o kadar iyi bir şekilde ilgi çekici metinler oluşturuyor ki, ürettiği metinler insan tarafından yazılmış metinlerden neredeyse ayırt edilemez hale geldi. Halihazırda üretken yapay zeka kullanan pazarlamacılar arasında, %76'sı bunu temel içerik oluşturma için kullandıklarını belirtmiştir. Blog gönderilerinden sosyal medya metinlerine ve haber bültenlerinden e-kitaplara, teknik raporlara ve dergi makalelerine kadar, yapay zeka araçları artık içerik ekiplerine tüm içerik parçaları, başlıklar ve çevirilerle destek oluyor.

Pazarlamacıların %58'i, içerik oluşturmak için üretken yapay zeka kullanmanın en büyük avantajı olarak performans artışı olduğunu belirtiyor. Bu nedenle, giderek daha fazla ekibin yapay zeka destekli araçları kullandığını göreceğiz.

Smartcat'in AI içerik oluşturucu aracı, kişiselleştirilmiş ancak marka kimliğine uygun çeviriler arayanlar için ideal bir araçtır. Bu araç, müşterinin istediği üslup ve terminolojiyi kullanarak 280'den fazla dilde metinler üretir. Bu akıllı teknoloji, Smartcat Drive'da sakladığınız mevcut içerikten öğrenme yeteneği sayesinde bunu yapabilir, yani herhangi bir içerik gereksinimi için bağlamsal ve marka ile uyumlu içerik üretebilirsiniz.

İçerik pazarlama liderleri, kullanıcılarının ihtiyaçlarına, tercihlerine ve hedeflerine doğrudan hitap eden içerik oluşturmanın değerini bilirler. AI teknolojisi, hassas ayarlanmış AI komutları, duygusal dil, hikaye anlatımı ve veriye dayalı içgörüler aracılığıyla, içerik pazarlamacılarının kullanıcıların deneyimleri ve istekleriyle derin bir şekilde rezonansa giren metinler oluşturmasına destek olur. Bu şekilde içeriği insancıllaştırmanın ve kişiselleştirmenin faydaları sayısızdır.

İçeriği kişiselleştirme:

• Kullanıcılar ve marka arasında güven oluşturur

• Etkileşimi artırır

• Kullanıcıların kendilerini görülmüş ve anlaşılmış hissetmelerine yardımcı olur

• Markanın kimliğini ve özgünlüğünü güçlendirir

• İçeriğin kalitesini ve alaka düzeyini artırır

• Genel kullanıcı deneyimini iyileştirir

AI destekli kişiselleştirme çözümleri, satın alma geçmişi, tarama geçmişi ve sosyal medya kullanımı gibi kullanıcı verilerini analiz ederek içerik oluşturma kararlarına yön veren değerli içgörüler üretir. Böylece pazarlamacılar, müşteri yolculuğunun farklı aşamalarında müşterilerine daha özel ve kişiselleştirilmiş deneyimler sunabilirler.

Kişiselleştirme araçları üç gruba ayrılabilir: Geleneksel AI (ürün önerileri, özelleştirilmiş arama sonuçları), Konuşma AI (kullanıcı sorgularını anlamak ve doğru yanıtlar vermek için NLP ve makine öğrenimi) ve Üretken AI (insan komutlarına dayalı yeni içerik oluşturma).

Çevrimiçi kişisel stil danışmanlığı hizmeti sunan Stitch Fix, bir kuruluşun üretken yapay zeka kullanan bir organizasyonun harika bir örneğidir. Müşterilerin stil tercihleri ve bedenleri hakkındaki geri bildirimlerini kullanarak, şirket üretken yapay zeka ile kullanıcının ihtiyaçlarına uygun bir dizi giyim ürünü önerir. İnsan stilistlerin katkılarıyla birleştirilen bu bilgilerle, müşteriye istediği görünüm ve stile gerçekten uyan, özenle seçilmiş, kişiselleştirilmiş bir ürün listesi sunuluyor.

AI destekli içerik oluşturma sadece metinlerle sınırlı değildir. Her içerik pazarlama ekibi, kullanıcıların ilgisini ve hayal gücünü çekmek ve metin tabanlı içeriğe bağlam ve alaka sağlamak için göz alıcı görsellere büyük ölçüde güvenmektedir. Bu, sosyal medya platformlarında kullanıcıları çekmek, blog gönderilerinde görsel sayfa sonları sağlamak veya beyaz kitaplarda karmaşık kavramları veya süreçleri göstermek olabilir.

AI sayesinde, görüntü oluşturma ve geliştirme, MidJourney gibi AI araçlarıyla desteklenebilir. DALL-E 3 , DreamStudio ve Adobe Firefly gibi, girilen açıklamalara dayalı olarak gerçekçi görüntüler oluşturabilen, çekici illüstrasyonlar, grafikler veya fotoğraf benzeri görüntüler oluşturmak için üretken rakip ağlar (GAN) gibi algoritmalar kullanan uygulamalar.

AI görüntü oluşturucuları kullanan kuruluşlar, metin tabanlı işlevler için bu teknolojiyi kullanan kuruluşların biraz gerisinde kalmaktadır. ABD'deki yetişkinlerin %19'u, işverenlerinin AI görüntü oluşturucuları kullandığını bildirirken, %28'i ise üretken AI veya benzer araçlar kullandığını belirtmiştir.h DreamStudio tek başına Temmuz 2023 itibarıyla kullanıcılar tarafından oluşturulan bir milyar görüntüyü üretti. ve AI görüntü oluşturma pazarının 2030 yılına kadar 917,4 milyon dolar gibi şaşırtıcı bir değere ulaşması bekleniyor.

Coca-Cola, yapay zeka ile görüntü ve video oluşturma konusunda öncü olmuştur. Son zamanlarda, bu holding, müşterilerin yalnızca AI kullanarak Coca-Cola reklamları tasarlayabilecekleri Create Real Magic adlı bir platform oluşturmak için AI'yı kullandı. Sonuçlar, AI teknolojisi ve insan işbirliği ile elde edilebilecek çarpıcı sonuçların bir örneğidir.

Nestlé ayrıca reklamlarında kullanmıştır ve “La Lechera Taste The A.I” kampanyası gibi yenilikçi ve çekici kampanyalar oluşturdu. Bu kampanyada, yapay zeka ile mutfak sanatını birleştirerek Nestlé'nin hem yenilikçiliğe hem de mutfak mükemmelliğine olan bağlılığını sergilerken, aynı zamanda markanın Kolombiya mirasını da vurguladı.

AI'nın pazarlama ekiplerine destek olabileceği performans analizinin kilit alanlarından biri, veri toplama ve işleme süreçlerinin otomasyonudur. Doğal dil işleme algoritmaları, metin ve görsel içeriklerden trend olan konular ve hedef kitlenin davranış kalıpları gibi değerli bilgiler çıkarabilirken, geçmiş verilerle çalışan makine öğrenimi algoritmaları, belirli içeriklerin hedef kitleler nezdindeki performansını tahmin edebilir.

AI destekli analiz programları ayrıca gerçek zamanlı raporlama da sunabilir, böylece pazarlamacılar stratejilerinin etkinliğini dakika dakika görebilirler. Burberry ve Starbucks, performanslarını analiz etmek ve geliştirmek için AI kullanan iki büyük markadır. Starbucks, kullanarak müşteri verilerini, müşteri kasaya ulaşmadan önce baristalarına bireyin favori siparişlerini görüntülemek için kullanıyor.

BT liderlerinin %57'si iş akışı otomasyon teknolojisini manuel işlemlerle ilgili iş maliyetlerinde %10-50 tasarruf sağlamak için kullanıyor. %42'si iş liderleri, iş akışı otomasyonunun tekrarlayan görevlerin tamamlanmasını hızlandırdığı konusunda hemfikir. Pazarlama ekipleri, kendi iş akışlarında da bu avantajlardan yararlanmak için giderek daha fazla çaba sarf ediyor ve iş akışı otomasyonu desteği için yapay zekaya yöneliyor.

İçerik oluşturma, dağıtım ve analiz gibi farklı içerik pazarlama görevlerinin optimizasyonu sayesinde, yapay zeka içerik pazarlama iş akışının birçok önemli unsurunu otomatikleştirerek içerik pazarlamacılarına strateji, inovasyon ve kaynak tahsisi yönetimine odaklanmak için daha fazla zaman kazandırıyor.

NLP algoritmaları araştırma, fikir üretme, taslak oluşturma ve hatta taslak yazma işlemlerini otomatikleştirirken, yapay zeka destekli yönetim sistemleri, çeşitli platformlarda içeriğin hem en uygun hem de izleyici tercihlerine uygun zamanlarda planlanmasını ve yayınlanmasını destekler. Zapier, Sprout Social, Drip , Pardot ve Brevo içerik pazarlama iş akışlarını kolaylaştırmak ve otomatikleştirmek için popüler araçlardır.

İçerik pazarlaması ile yapay zekayı birleştirmenin pazarlama stratejinize, uygulamanıza ve genel performansınıza sağlayabileceği sayısız faydaya bir göz atalım.

Gördüğümüz gibi, AI, içerik pazarlamacısını içerik araştırması, taslak hazırlama, fikir üretme ve analiz gibi birçok rutin görevden kurtarabilir. Bu görevler, zamanlarını alır, değerli kaynakları tüketir ve onları daha üst düzey strateji ve planlama çalışmalarından uzaklaştırır. Bu görevler AI ile otomatikleştirildiğinde, ekipler stratejik girişimlere, yaratıcı projelere odaklanabilir ve hedef kitle ile yakın ilişki kurabilir. AI teknolojisinin manuel işleri hallettiğini bilerek içleri rahat olabilir.

İçeriğin hatasız olmasını ve tutarlı bir üslupta üretilmesini sağlamanın yanı sıra, AI, hedef kitlenin tercihleri ve okuma geçmişleri hakkında veriye dayalı içgörüler sağlayabilir. Bu da ekibin, hedef kitlesinin alakalı bulacağı ve gerçekten ilgilenmek isteyeceği içerikleri yayınlamasını veya geliştirmesini sağlar. Ayrıca, üslup ve marka iletişim kurallarında tutarlılığı da sağlayabilir.

Anahtar kelime trendlerinin analizi sayesinde, yapay zeka içerik pazarlama ekiplerine, içeriklerinin SEO'sunu bilgilendirmek ve iyileştirmek için kullanılabilecek değerli bilgiler sağlayarak arama motoru sıralamalarını yükseltebilir.

AI'nın gerçekleştirebileceği ve arama motoru sıralamalarının yükselmesine daha fazla katkıda bulunan ek faaliyetler şunlardır:

• İçerik kalitesi ve alaka düzeyi

• Kullanıcı deneyimi ölçütleri

• Bağlantı oluşturma fırsatlarının belirlenmesi

Süreçlerin kolaylaştırılması ve rutin görevlerin otomasyonu sayesinde, AI araçları içerik dağıtımının ve oluşturulmasının ölçeklenebilirliğini destekler, böylece ekipler daha büyük hacimli içerikleri verimli bir şekilde yönetmek için zaman kazanır. İçerik oluşturma ve birden fazla platformda dağıtım planlamasından, performans ölçütlerinin büyük ölçekte analiz edilmesine ve manuel iş yükünün azaltılmasına kadar, ekipler pazarlama kampanyalarını nasıl ölçeklendireceklerine dair stratejiler geliştirmeye odaklanabilir ve manuel işleri AI tarafından otomatikleştirilen süreçlere bırakabilirler.

Kuruluşların %54'ü, iş süreçlerinde yapay zeka kullanarak maliyet tasarrufu ve verimlilik artışı sağladığını bildirmiştir. Pazarlama sektöründe faaliyet gösteren kuruluşlar ise satışlarda %6,2 artış ve pazarlama maliyetlerinde %7,2 azalma olduğunu belirtmiştir. Bu durum, kısmen, aksi takdirde önemli kaynaklar gerektirecek görevlerin otomasyonuna bağlıdır. Böylece, manuel işgücü ihtiyacı azalır, süreçler kolaylaşır ve verimlilik artar. AI algoritmaları stratejileri optimize ederek ve mevcut içeriği geliştirerek kampanyalarda boşa harcanan reklam harcamalarını da azaltır.

İşte yapay zeka performansını en üst düzeye çıkarmak için en önemli ipuçlarımız.

Teknolojiniz, şirketinizin ve ekibinizin hedefleri ve stratejileriyle uyumlu olmalıdır. Bu, ölçülebilir sonuçlar elde etmenize ve anlamlı iş sonuçları elde etmenize yardımcı olur.

İçerik pazarlama ekibinizin karşılaştığı özel zorlukları aşmak için, ihtiyaçlarınıza ve hedeflerinize uygun araçları seçtiğinizden emin olmanız gerekir. İş akışınızı kolaylaştırmak veya içeriğinizin alaka düzeyini artırmak istiyorsanız, hedeflerinize uygun araçları seçerek pazarlama stratejilerinizde AI araçlarının etkisini en üst düzeye çıkarabilirsiniz.

İçerik pazarlama ekibinin ve yapay zeka araçlarının gücünden en iyi şekilde yararlanmak için, insan-yapay zeka işbirliğinin aktif olarak geliştirilmesi ve teşvik edilmesi gerekir. İnsan yaratıcılığı ve sezgisi, okuyucular için gerçekten ilgi çekici ve onların zorlukları ve ihtiyaçlarıyla empati kuran içerikler oluşturmak için çok önemlidir. Ayrıca, hedef kitlenin tepkilerinin ve tercihlerinin nüanslarını ve inceliklerini anlamak da çok önemlidir.

Pazarlama süreçlerimizi desteklemek için yapay zeka kullandığımızda aşmamız gereken bazı engeller hala var. Burada en yaygın olanları ve bunları nasıl çözebileceğinizi özetledik.

Pazarlama ekiplerinin ortak bir endişesi, AI'nın içerik oluşturmak veya geliştirmek için kullanıldığında, çıktının kalitesinin düşebileceğidir. Bu sorunu aşmak için, içerik pazarlama ekibi, markanın mevcut ses tonu ve değerleriyle tam uyum sağlamak için algoritmalarını düzenli olarak gözden geçirmeli ve gerektiğinde ayarlamalıdır. İnsan-AI iş akışlarını teşvik etmek ve AI tabanlı süreçlere insan denetimini entegre etmek, yanlışlıkların hızlı bir şekilde tespit edilip giderilmesini sağlamak için iyi bir kuraldır.

AI, içeriği bilgilendirmek ve iyileştirmek için önemli miktarda kullanıcı verisi toplar ve analiz ederken, ekipler pazarlama faaliyetlerinde AI kullanımına ve verilerin nasıl toplandığına ve kullanıldığına dair hedef kitlelerine karşı tamamen şeffaf olmalıdır.

Ekipler, içerik kişiselleştirme amacıyla veri toplamadan önce sağlam veri koruma önlemleri ve anonimleştirme uygulamaları uygulamayı düşünmeli ve kullanıcıların açık rızasını almalı, ayrıca sıkı güvenlik standartları sunan üretken yapay zeka sağlayıcılarıyla işbirliği yapmalıdır.

Algoritma önyargısı, eğitim sırasında insan önyargılarının veya stereotiplerin benimsenmesi nedeniyle AI algoritmalarında sistematik hatalar meydana geldiğinde, AI'nın giderek daha rutin olarak benimsenmesiyle birlikte hem kullanıcılar hem de kuruluşlar için büyük bir endişe kaynağıdır. Bunu aşmak için, içerik ekipleri AI eğitim materyallerini ve veri kaynaklarını çeşitlendirmeli, geniş bir demografik yelpaze ve bakış açılarını kullanmalıdır.