Kurumsal Pazarlama için Yapay Zekanın Gerçek Dünyadaki Yatırım Getirisi

Pazarlama sektöründe, yapay zeka yüksek performanslı ekipler için yeni operasyonel standart haline gelmiştir. Yapay zeka tarafından üretilen metin ve görsellerin en göze çarpan (veya en azından en çok övülen) örnekleri en çok dikkat çekse de, yapay zekanın etkisinin gerçek ölçüsü, işin daha az göz alıcı olan operasyonel tarafında yatmaktadır: proje zaman çizelgeleri, inceleme döngüleri ve yaratıcı içerikleri yeni pazarlara sunmak için gereken süre. Bu yapay zeka destekli iyileştirmeler, pazarlama ekiplerinin daha verimli çalışmasını ve daha hızlı ölçeklenmesini sağlayarak, ekip üyelerini manuel görevlerden kurtarır ve daha iyi iş sonuçları sağlayan stratejik çalışmalara odaklanmalarını sağlar.

Kurumsal pazarlama ekipleri, yapay zeka benimseme konusunda farklı aşamalarda olsa da, çoğu ekip halihazırda kampanyaların zaman çizelgesini hızlandırmaktan küresel mesaj tutarlılığını artırmaya kadar iş açısından kritik ihtiyaçları karşılamak için yapay zekayı kullanıyor. Bazı ekipler basit, görev düzeyinde otomasyona yeni başlarken, diğerleri tüm iş akışlarını otomatikleştirmek için yapay zekayı daha derinlemesine entegre etmeye başlamış ve manuel süreçlere olan bağımlılığı daha da azaltmıştır.

Yalnızca münferit görevlere yardımcı olmak yerine, tüm pazarlama iş akışlarını yönetmek üzere tasarlanmış ajans sistemleri sayesinde, yapay zeka olgunluğunda yeni bir aşama ortaya çıkmaktadır. Smartcat gibi platformlar, insan girdilerinden öğrenen, marka standartlarını uygulayan ve farklı pazar ve formatlara uyum sağlayan yapay zeka ajanları sunarak bu evrimi destekliyor. Bu sistemler sayesinde pazarlama ekipleri, ürünleri daha hızlı pazara sunabilir, marka terminolojisi ve mesajları üzerinde daha sıkı kontrol sağlayabilir ve daha hızlı, daha etkili küresel iletişim kurabilir. Tüm bunlar, personel sayısını artırmadan veya kaliteden ödün vermeden gerçekleştirilebilir.

AI uygulayan pazarlama ekipleri, izole görev otomasyonundan entegre, uçtan uca iş akışlarına kadar, mevcut sistemlerin gelişmişliğine paralel olarak önemli operasyonel iyileştirmeler elde etmektedir. Bu kazanımlar, küresel kampanyalara yönelik geleneksel yaklaşımlarda devrim niteliğinde bir değişim yaratmaktadır.

Örneğin, yapay zeka destekli çeviri ve yerelleştirme, eskiden son aşamada zaman alan bir darboğaz olan süreci, temel stratejinin entegre bir parçası haline getiriyor. Pazarlama ekipleri, bu özelliği iş akışlarına doğrudan entegre ederek, kampanyalarını yeni pazarlara daha hızlı ve verimli bir şekilde yaygınlaştırıyor. Sonuç olarak, kampanya zaman çizelgeleri, küresel erişim ve nihayetinde pazarlama ROI'si üzerinde doğrudan ve ölçülebilir bir etki elde ediliyor.

Birçok marka için AI, manuel ve tekrarlayan işleri ortadan kaldırarak üretim takviminden günler hatta haftalar kazandırabilir. Örneğin, dil öğrenme şirketi Babbel, Smartcat'in çeviri ve yerelleştirme AI'sını kullanarak tedarikçi kaynaklarını otomatikleştirdi, faturalandırmayı merkezileştirdi ve platformlara dağılmış manuel iş akışlarını ortadan kaldırarak, eskiden yavaş olan e-posta aktarımını hızlı bir sürece dönüştürdü. Smartcat ile Babbel, ayda 31 saat tasarruf ederek ekibinin daha fazla çok dilli içerik üretmesini sağlarken, %100 kaliteli teslimat ve %95 zamanında çeviri tamamlama oranına ulaştı. Daha fazla ekip temel süreçlerine AI'yı entegre ettikçe, pazara sunma süresi tekrarlayan bir kısıtlama olmaktan çıkıp stratejik bir avantaj haline geliyor.

Hız ve verimliliği artırmanın ötesinde, yapay zeka, işletmelerin küresel içeriği yönetme şeklini temelden yeniden yapılandırmalarını sağlar. Birçok şirket için Smartcat platformu, uzun süredir devam eden dış çeviri ajanslarına olan bağımlılığın yerini almıştır. Eskiden üçüncü taraf tedarikçilerle koordinasyon gerektiren (genellikle yüksek genel giderler ve sınırlı esneklikle) işler, artık daha hızlı, daha uygun maliyetli ve iç sistemlerle tam entegre olan yapay zeka destekli iş akışları aracılığıyla şirket içinde gerçekleştirilmektedir.

İçerik operasyonlarını doğrudan kontrol altına almak, görünürlüğü ve tutarlılığı da artırır. Ekipler, zaman çizelgeleri, kalite standartları ve marka sesi üzerinde daha fazla kontrol sahibi olur. Bu düzeyde bir entegrasyon, tedarikçiler arasında devretme ve koordinasyona dayanan dış kaynaklı modellerle elde etmek zordur.

Sonuçlar şimdiden ölçülebilir hale geldi. Örneğin Welcome Pickups, Smartcat kullanılarak oluşturulan yerelleştirilmiş sayfalarda araç rezervasyonlarında %66 artış gördü. Bu artış, şirketin toplam gelirine yaklaşık %2 katkı sağladı. Wunderman Thompson'da ise yapay zeka destekli süreç iyileştirmeleri, ajansın aynı personel sayısıyla %30 daha fazla projeyi yönetmesini sağlayarak verimliliği faturalandırılabilir büyümeye dönüştürdü.

Bu sonuçlar, kademeli optimizasyondan daha fazlasını yansıtmaktadır. Bunlar, şirketlerin küresel içeriği çevirme biçiminde yapısal bir değişime işaret etmektedir: bir zamanlar dış kaynak olarak kullanılan yetenekleri içselleştirerek ve zamanla güçlenen kurumsal bilgi birikimi oluşturarak.

AI, bir markayı ve içeriği küresel ölçekte hız ve tutarlılıkla büyütmenin ekonomisini de temelden değiştiriyor. Örneğin Babbel, on dört dilde on milyon öğrenciye hizmet veriyor. İçeriği, push bildirimlerinden video senaryolarına kadar her şeyi kapsıyor, ancak şirket, Smartcat'in pazarlama çevirisi AI ile otomatik çeviri ve inceleme iş akışı sayesinde tek ve tutarlı bir ses tonunu koruyor.

AI ile karmaşıklığı büyük ölçekte yönetme yeteneği, müşteri çalışmalarına da uzanmaktadır. Wunderman Thompson, dokuz pazarda 150 müşterinin Amazon mağazalarını yönetiyor ve AI destekli sözlükler ve çeviri belleği kullanarak e-ticaret sayfalarını yerelleştiriyor, ürün açıklamalarının uyumlu ve konuşma diline uygun olmasını sağlıyor. Bu finansal verimlilikler, kendi büyüme fırsatlarını bile yaratıyor; Welcome Pickups'ın üç çeyrekte elde ettiği 32 bin dolarlık tasarruf, yeni dil lansmanlarını finanse ederek markanın bütçesini şişirmeden yeni pazarlara girmesini sağladı. Smartcat gibi AI platformlarının ağır işleri üstlenmesi ile coğrafya, pazarlamacıların reklam harcamaları kadar kolayca ayarlayabilecekleri bir değişken haline geliyor.

AI destekli pazarlamaya geçiş süreci şimdiden hızla ilerlemektedir. Pazarlamanın geleceğini tanımlamak (sadece ona tepki vermek yerine), AI'yı net bir stratejiyle entegre etmeyi gerektirir. Kısa vadeli kazançlar yerine uzun vadeli büyüme için zemin hazırlamak da bir öncelik olmalıdır. Aşağıda, bu süreci yönlendirmek için yardımcı olacak üç ilke bulunmaktadır.

AI'yı büyük ölçekte kullanmaya başlamadan önce, temiz ve yapılandırılmış verilerle ve veri boru hatları üzerinde net bir sahiplikle başlayarak doğru temeli oluşturmak çok önemlidir. Ekipler ayrıca, AI'nın pazarlama yığınında etkili bir şekilde çalışabilmesini sağlamak için tanımlanmış yönetişim protokolleri, marka ve kalite standartları konusunda uyum ve mevcut sistemlerle entegrasyon noktalarına ihtiyaç duyar.

AI performansı, kullandığı verilerin kalitesine ve yapısına büyük ölçüde bağlı olduğundan, veri altyapınızı güçlendirmek en önemli önceliklerinizden biri olmalıdır. Veriler temiz ve erişilebilir hale geldiğinde, yeni bir çalışanla aynı özenle AI sistemlerini devreye alın. Bu, şirket değerleriyle tam uyum sağlamak için ilk günden itibaren net marka yönergeleri, sıkı veri gizliliği protokolleri ve sağlam etik standartlar oluşturmak anlamına gelir. Bu önlemler, anlamlı bir etki, uzun vadeli operasyonel verimlilik ve hem marka bütünlüğünün hem de müşteri güveninin korunması için zemin hazırlar.

En etkili pazarlama ekipleri, stratejik düşünceyi veya yaratıcılığı değiştirmek için değil, tekrarlayan işleri ortadan kaldırmak için yapay zekayı kullanır. Yapay zeka iş akışlarını otomatikleştirme ve bilgileri işleme konusunda mükemmeldir, ancak başarılı pazarlamanın arkasındaki yaratıcı yön, kültürel nüanslar ve stratejik gözetim hala insan uzmanlığını gerektirir.

Smartcat'te, insan-ajan işbirliğini sadece kalite güvencesi için değil, aynı zamanda uzun vadeli değer yaratma için de gerekli görüyoruz. Bir pazarlamacı, AI tarafından oluşturulan içeriği her düzenlediğinde veya incelediğinde, bu geri bildirim yapılandırılmış bir öğrenme sürecini besler. Bu insan etkileşimleri, kurumsal bilgiyi AI Ajan iş akışlarına yerleştiren bir sistem olan Smartcat'in tescilli Enterprise Skill Graph sistemi aracılığıyla yakalanır ve resmileştirilir.

Skill Graph, marka sesi, terminoloji ve kalite standartları dahil olmak üzere şirkete özgü bilgileri özümsemek üzere tasarlanmıştır ve AI ajanlarının uzmanların girdilerine maruz kalarak sürekli olarak gelişmelerini sağlar. Sistem ne kadar çok etkileşim işlerse, kurumsal hedeflerle o kadar iyi uyum sağlar, marka bütünlüğünü korur ve zamanla çıktı kalitesini artırır.

İşletmeler küresel içerik çalışmalarını genişletirken, kalite hızla aynı seviyede kalır ve insan gözetimi, sürdürülebilir, kurumsal düzeyde yapay zeka performansının temelini oluşturur.

Verilerin nasıl işlendiği, tedarikçiler arasında önemli bir fark yaratmaktadır. Kuruluşlar yapay zekayı entegre ederken, yapay zeka tarafından işlenen özel ve hassas verilerin gelecekteki eğitimlere geri beslenmemesini ve bilgilerin uygun şekilde ayrıştırılması için sıkı sınırlar getirilmesini sağlamalıdır. Veri işleme uygulamaları sektör genelinde büyük farklılıklar göstermektedir. Hassas veya özel şirket bilgilerini korumak için dikkatli olun. Satıcıların müşteri bilgilerini nasıl yönettiğini doğrudan sorgulayın. Sıkı AI'ya özgü veri gizliliği standartları oluşturmak ve bunlara uymak, uzun vadeli güvenliği, yasal uyumluluğu ve müşteri güvenini korumak için çok önemlidir.

AI'yı operasyonlarına entegre etmeye başlayan pazarlama ekipleri, hız, gelir ve küresel erişimde etkileyici bir artış görüyor. Ancak, pazarlarda daha kişiselleştirilmiş içerik talebi hızlanmaya devam ediyor. Liderler, ekiplerin daha az kişi ve daha sıkı zaman çizelgeleriyle daha fazla dilde, daha fazla formatta daha fazla içerik sunmasını bekliyor. Bu zorluğun üstesinden gelmek için, otomasyonun ötesine geçen yeni bir zeka biçimi gerekiyor. 

Buna yanıt olarak, bu teknolojinin bir sonraki aşaması otonom AI ajanları şeklinde ortaya çıkmaktadır. Smartcat'in geliştirdiği sistemler gibi bu sistemler, tüm küresel pazarlama sürecini yönetmek ve sadece görevleri yerine getirmekten çok daha fazlasını yapmak üzere tasarlanmaktadır. Sürekli çalışabilirler, pazar fırsatlarını belirleyebilir ve insan ekiplerinin tek başına yapamayacağı bir hız ve ölçekte kişiselleştirilmiş kampanyalar başlatabilirler. Bu "her zaman açık" model, bir şirketin benzersiz marka sesi ve yönergeleri üzerine eğitilmiş bir AI ajanın, oluşturulmasından dağıtımına kadar tüm içerik iş akışını yönetmesini sağlar.

Agency yaklaşımını benimsemek, küresel pazarlama ekiplerinin çalışma şeklini temelden değiştirir. Agency AI, insan uzmanlığının ajanların performansını sürekli olarak iyileştirdiği, küresel iletişim ve içerik operasyonlarının ağır yükünü otomatikleştiren birleşik bir sistem oluşturur. Karmaşık, parçalı görevler tek bir akıllı süreç haline gelir, küresel erişimi demokratikleştirir ve pazarlamacılara fırsatların hızında hareket etme esnekliği sağlar. Ekipler, operasyonel sürtüşme, dil veya ölçek gibi geleneksel engeller olmadan en iddialı fikirlerini hayata geçirebilirler.