AI yerelleştirme: Teknoloji bu süreci nasıl devrimsel bir şekilde değiştirdi?

Yerelleştirme, hedef kitlenin dili, deyimleri, kültürel referansları ve tercihlerine uygun içerik oluşturmaktır. Bu, kullanıcılarla etkileşim kurmak, pazar genişlemesini artırmak, kullanıcı deneyimini optimize etmek ve dönüşümleri artırmak isteyen kuruluşlar için çok önemlidir.

Yapay zekanın ortaya çıkışı, çeviri ve yerelleştirme alanındaki birçok süreci otomatikleştirip kolaylaştırdı. Bu da yerel pazarlardaki kullanıcı deneyimini iyileştirdi ve iş sonuçlarını daha önce ulaşılamayan yeni zirvelere taşıdı.

AI çeviri ve yerelleştirme hakkında daha fazla bilgi edinmeye hazır mısınız? O halde başlayalım.

Makine çevirisi ortaya çıkmadan önce, bir kuruluşun içeriğinin yerelleştirilmesi, başarısını sağlamak için çok sayıda kaynak ve büyük bütçeler gerektiren, zaman alıcı ve yoğun bir süreçti. Yerelleştirilen içerik, pazarlama materyalleri gibi halka açık olsun ya da çalışan eğitim kılavuzları gibi iç kullanım için tasarlanmış olsun, yerelleştirme kapsamlı araştırma, satır satır insan çevirisi ve editörler tarafından düzeltme okuması gerektiriyordu. Projeleri yürütmek için üçüncü taraf ajansları kullanan eski çeviri yapıları, manuel süreçlere bağlı olmaları nedeniyle çevirilerin maliyetini ve süresini artırıyor, işbirliğini engelliyor ve ölçeklenebilirliği sınırlıyordu.

AI'nın ortaya çıkışı tüm bunları değiştirdi ve içeriğin yerelleştirilmesi ve çevirisi makine çevirisi (MT), doğal dil işleme (NLP), bilgisayar görme, veri madenciliği ve analitiği ile makine öğrenimi (ML) tarafından üstlenilmiştir. Geri bildirim döngülerini, görevlerin otomasyonunu, iş akışı optimizasyonunu ve tahmine dayalı analizi mümkün kılan bu gelişmiş yapay zeka teknolojileri, kuruluşların yerelleştirme çabalarının tutarlılığını artırır ve iş akışlarını kolaylaştırır. Bu da şirketlerin, yalnızca insan gücüyle yürütülen süreçlere kıyasla çok daha etkili bir şekilde küresel kitlelere ulaşmasını sağlar.

Son olarak, yapay zeka alanındaki gelişmeler sayesinde şirketler artık çeviri hizmetleri için üçüncü taraflara bağımlı kalmamaktadır. Bunun yerine, yapay zeka araçlarını kullanan ekipler çeviri sürecini baştan sona kontrol ederek şirketlerin kendi kendine yeterliliklerini artırmaktadır.

AI'nın yerelleştirme ve çeviriyi nasıl dönüştürdüğüne ve şu anda sunulan teknolojiden neler bekleyebileceğinize bir göz atalım.

Doğru çeviri, yerelleştirmenin temel bileşenlerinden biridir. Hedef kitlenin konuştuğu dillerde doğru, ilgi çekici ve erişilebilir içerik oluşturmak, bir kuruluşun rakiplerinden öne çıkmasını, daha geniş pazarlara ulaşmasını ve kullanıcılarıyla daha iyi etkileşim kurmasını sağlar.

Sadece insan çevirmenlerin dahil olduğu geleneksel çeviri yöntemleri daha uzun sürmekle kalmaz, aynı zamanda daha maliyetli de olabilir. Öte yandan, yapay zeka, iki dilli verileri ve sinir ağları gibi makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak çeviri sürecini hızlandırır. Çeviri işlemi günler, haftalar veya aylar sürmek yerine, AI teknolojisi saniyeler içinde çeviri yapar ve doğruluğu her geçen gün artar. Bu sayede, bir kuruluşun yerelleştirme stratejisi, aynı anda birden fazla hedef kitleye ve coğrafi bölgeye ulaşmayı destekleyebilir.

Çevirmenler, algoritmayı belirli bir üslup veya terminolojiyi benimsemesi için eğitmek amacıyla, AI insan iş akışlarında AI çevirilerini düzenlemek ve ince ayar yapmak için konu uzmanları olarak görev yapabilirler.

AI, yerelleştirme iş akışlarının otomasyonu ve kolaylaştırılmasına çeşitli avantajlar sağlar. AI, çeviri, görüntü ve video yerelleştirme ve müşteri hizmetleri gibi unsurlara güçlü bir otomasyon getirmekle kalmaz, aynı zamanda ekiplerin en yüksek düzeyde içerik doğruluğunu korurken yerelleştirme çalışmalarını ölçeklendirmelerine de olanak tanır.

AI, yerelleştirme sürecinin farklı faaliyetlerini yöneten makine öğrenimi algoritmaları ve doğal dil işleme (NLP) tekniklerinden yararlanarak bu otomasyonu ve verimliliği sağlayabilir:

• AI destekli çeviri araçları, metinleri bir dilden diğerine otomatik olarak çevirir;

• eğitimli algoritmalar, görüntü ve videoların metin öğelerini sorunsuz bir şekilde tanımlar ve çevirir;

• kalite güvencesi için otomatik kontroller, dilin doğruluğunu ve tutarlılığını sağlar ve tüm süreci hızlandırır.

Üretken Yapay Zeka, orijinal içerik oluşturabilen gelişmiş derin öğrenme modelleri sayesinde yerelleştirme sürecindeki devrimde öncü bir güç haline gelmiştir. Bu algoritmalar, büyük veri kümeleri verildiğinde, sağlanan orijinal verilere benzeyen benzersiz çıktılar üretmelerine yardımcı olan kalıpları ve yapıları tanımlar.

Çeviri söz konusu olduğunda, üretken yapay zeka, girdi verilerinde daha önce görülmemiş çok dilli çeviriler üretir ve bu çevirilerde orijinal dilin tonunu, stilini ve elbette anlamını da içerir. Çok dilli içerik üretmenin yanı sıra, bu teknoloji dilbilimcilerin çalışmalarını geliştirebilir ve iyileştirebilir, çevirilerin doğruluğunu artırabilir ve görevleri hızlandırabilir.

Metin çevirisi, herhangi bir yerelleştirme stratejisinin son derece önemli bir parçası olsa da, görüntüler, videolar, dosyalar ve diğer medya içerikleri uyarlanmadığında, bir kuruluşun görsel içeriği alakasız, ilgisiz veya anlaşılması zor görünerek hedef kitlesine ulaşamayabilir. Yapay zeka teknolojilerinden yararlanarak, bir kuruluş multimedya içeriğini yerelleştirerek çok çeşitli kullanıcılarla etkili bir şekilde iletişim kurabilir.

AI'nın multimedya içeriğinizi nasıl yerelleştirebileceğine dair bazı örnekler:

• AI algoritmaları bir web sitesini görüntüler açısından tarayabilir, bu görüntülerdeki metinleri tanıyabilir ve bu kelimeleri gerçek zamanlı olarak çevirebilir ve yerelleştirebilir;

• nesne algılama konusunda eğitildiğinde, AI araçları görüntüler veya videolar içindeki nesneleri tanımlayabilir ve bölgesel özelliklere uygun nesnelerle değiştirebilir, böylece kültürel uygunluk ve anlayış artırılabilir;

• AI destekli sahne anlama teknolojisi, hedef kitlenin bulunduğu bölgeye uymayan sahneleri analiz eder ve tanımlar ve bunları kültürel olarak uygun sahnelerle değiştirir;

• AI, ses veya ses işleme tekniklerini kullanarak aksanları, lehçeleri ve hatta müziği izleyicinin bulunduğu bölgeninkine daha uygun hale getirebilir;

• AI destekli video düzenleme otomasyon araçları, altyazılar ve metin katmanları gibi video tabanlı metinleri tanımlayabilir ve değiştirebilir;

• AI teknolojisi, belirli bölgelerde duyarsız veya uygunsuz olarak değerlendirilebilecek web sitesi içeriğini veya materyalleri işaretlemek üzere eğitilebilir.

Kişiselleştirme ve yerelleştirme birbiriyle yakından bağlantılıdır. Her iki yaklaşım da, belirli kullanıcı ihtiyaçlarını ve tercihlerini karşılayan içerik oluşturarak etkileşimi artırmayı amaçlamaktadır. Bir kuruluş, yerelleştirme stratejisine kişiselleştirmeyi dahil ettiğinde, etkileşim oranları hızla yükselir. Bunun nedeni, kullanıcıların içeriğe dahil edilen dili, ortamı ve terminolojiyi tanımakla kalmayıp, bu içeriğin kendileri için özel olarak tasarlandığını hissetmeleridir.

AI teknolojisi, kullanıcı davranışlarını, tercihlerini ve özelliklerini hızlı bir şekilde analiz ederek, pazarlamacılara ve L&D ekiplerine kullanıcı içeriğini kişiselleştirme sürecinde önemli destek sağlayabilir. Bu sayede araç, anında kişiye özel içerik ve deneyimler sunabilir. Bu veri analizi ayrıca AI'nın, kullanıcının gerçekten ilgilenebileceği ürün, içerik veya hizmet önerileri sunmasını da sağlar.

Sohbet robotları ve sanal asistanlar aracılığıyla özelleştirilmiş müşteri desteği, AI'nın doğal dil işleme teknolojisi sayesinde mümkün olan bir başka avantajdır. Sohbet robotları ile insanlar arasındaki etkileşimler, kullanıcılar için doğal ve anlamlıdır.

AI sohbet robotları, kullanıcıların bir markayla olan bireysel deneyimlerini iyileştirmek isteyen kuruluşlar tarafından giderek daha popüler bir araç haline geliyor. Bunun nedeni, AI sohbet robotlarının ve sanal asistanların birden fazla dilde çalışmak üzere eğitilebilmeleri ve belirli gruplara anında erişip ilgili bilgileri sunabilmeleridir.

Sohbet robotları, aşağıdaki yollarla yerelleştirme stratejisini güçlendirebilir:

• Kullanıcılara ve müşterilere çok dilli destek sunmak;

• Sohbet yanıtlarını bölgesel dil farklılıklarına göre ayarlamak;

• Belirli bölgelerde tanınan terminolojiyi kullanmak;

• Konuma özgü ayrıntılar, öneriler ve hizmetler sunmak;

• Tanıdık kültürel referanslar kullanmak;

• Belirli kültürlere karşı duyarsız olarak değerlendirilebilecek dil kullanımından kaçınmak;

• Belirli bölgelerden gelen kişilerin kolayca tanıyabileceği ve ilişki kurabileceği örnekler, senaryolar ve kullanım durumları sunmak.

AI sohbet robotları, işletmelerin daha geniş ve daha çeşitli kitlelere ulaşmasını, kapsayıcılığı teşvik etmesini ve her bireyin bir markayla olan kullanıcı deneyimini geliştirmesini sağlar. İnsan müşteri hizmetleri temsilcilerine kıyasla, AI araçları daha hızlı geri dönüş süreleri sunabilir ve her bir kullanıcının ihtiyaç duyduğu bilgileri seçtiği dilde iletebilir.

Sayfa içi SEO, bölgeye özgü referanslar, tanınabilir terminoloji ve tanıdık görüntüler ve senaryolar kullanıldığında büyük ölçüde artar. Bu, bir sitenin arama motorunun sonuç sayfalarının ilk sayfasında yer alma şansını artırır.

İçeriği yerelleştiren yapay zeka teknolojisinin desteğiyle, bir web sitesinin aşağıdakileri gerçekleştirme olasılığı çok daha yüksektir:

• İçeriğinizi arayan kişiler tarafından bulunmak

• Rakiplerinizden daha üst sıralarda yer almak

• Daha fazla genel trafik almak

• Marka bilinirliğini ve güveni artırmak

AI araçları, yerelleştirilmiş içerik önerileri sunarak, tanınabilir terminoloji ve dil kullanarak, bölgeye özgü blog yazıları yazarak ve belirli bölgelerdeki kullanıcılar için ipuçları ve öneriler oluşturulmasını desteklemek üzere bölgeye özgü veriler sağlayarak sayfa içi SEO'yu geliştirmeye yardımcı olur.

Kullanıcı verileriyle beslendiğinde, AI araçları kullanıcı davranışları, tercihleri, konumları ve dillerindeki eğilimleri ve kalıpları belirleyebilir. Bu bilgilerle, işletmeler içeriği en iyi şekilde yerelleştirme ve kullanıcılarla etkileşim kurma konusunda çok daha bilinçli kararlar alabilirler.

AI'nın veriye dayalı içgörüler üretme örnekleri şunlardır:

• Hedef kitleye en etkili şekilde hitap eden yerelleştirilmiş içeriğin hangisi olduğunu öğrenmek için etkileşim metriklerinin analizi

• Kamuoyunu daha net bir şekilde anlamak için sosyal medya dönüşümlerinin analizi

• Kuruluşların yerelleştirme stratejilerinde belirli dilleri veya bölgeleri anlamalarına ve öncelik vermelerine yardımcı olmak için dil ve bölgesel tercihlerin analizi

• Duygu analizi ile sosyal medya incelemelerini, geri bildirimlerini ve yorumlarını analiz ederek bir şirketin içerik üretiminin kültürel açıdan ne kadar duyarlı olduğunu anlamak

Kültürel duyarlılığı sağlamak, yerelleştirme sürecinin önemli bir parçasıdır. Kültürel duyarlılığı göz önünde bulundurarak içeriği gözden geçirip oluşturarak, bir kuruluş halka açık içeriğin hedef kitlesine saygılı ve uygun olmasını sağlayabilir. Sürecin bu kısmı ihmal edildiğinde, kuruluş hedef kitlesini istemeden rahatsız edebilir veya uzaklaştırabilir ve bu da markanın itibarını, popülerliğini ve satışlarını olumsuz etkileyebilir.

Kültürel duyarlılık, şirket içinde de önemli bir rol oynar. Potansiyel iş adayları, içeriklerinde kültürel duyarlılık gösteren şirketlerde çalışmayı daha çok tercih ederler, çünkü bu, şirketin kapsayıcılık ve çeşitliliğe verdiği önemi gösterir. Bu faktör, özellikle genç nesil iş arayanların iş başvurusu kararlarını etkiler.

Smartcat AI çeviri özelliği, formatından bağımsız olarak içeriğinizi saniyeler içinde herhangi bir dile dönüştürmenizi sağlar. Belgelerden videolara kadar, çok dilli kurumsal kütüphanesi sayesinde birden fazla dilde yeni içerikleri hızla oluşturabilirsiniz. Aynı zamanda, uyarlanabilir AI, ses tonu, stil ve terminoloji gibi ekibinizin güncellemelerini hatırlar. Ayrıca, araç markanızın sesini yeniden oluşturabilir ve tercih ettiğiniz terminolojiyi kullanabilir, böylece içerik sonuçlarının sürekli iyileştirilmesini ve tutarlılığını sağlar.

Yapay zeka destekli, yerleşik bir dilbilimci ve editör pazarı, son düzenleme sürecini kolaylaştırır. Yapay zeka eşleştirme algoritması, içeriğinizin uygulanmaya sunulmadan önce düzeltilmesi için ihtiyacınız olan yetenekleri sağlar.

Anlık sonuçlar, sürekli iyileştirilen kalite, kolay ölçeklenebilirlik ve evrensel DIY uygulaması ile Smartcat’ın AI çeviri aracı, ekiplerin yerelleştirme süreçlerini zahmetsizce dönüştürmelerine destek olarak kuruluşlara zaman ve para tasarrufu sağlar.