DevLearn 2025'ten Önemli Öngörüler: L&D Liderlerinin 2026 İçin Bilmesi Gerekenler

DevLearn 2025 sıradan bir konferans değildi; adeta bir sıfırlama gibiydi. Yıllarca süren baskı, değişen öncelikler ve "daha azıyla daha fazlasını yapma" taleplerinin ardından, L&D topluluğu netlik, bağlantı ve yeni bir yol arayışıyla ortaya çıktı.

Oturumlar, sohbetler ve koridorlarda yapılan konuşmalar boyunca tek bir gerçek yankılandı: öğrenme ekipleri artık sadece değişimi desteklemekle kalmıyor, aynı zamanda değişime öncülük ediyor. Ve bu değişimin merkezinde yapay zeka yer alıyor.

Aşağıda, Smartcat liderlerinin ilk elden duydukları bilgiler ışığında ortaya çıkan en önemli konular yer almaktadır.

Yıllarca zorlu koşullar altında çalışan L&D ekipleri yeniden yükselişe geçiyor. Smartcat'in CRO'su Ron Thomas, insanların netlik ve yönlendirme konusunda istekli olduğunu ve bu konuların her yerde aynı olduğunu belirtti: daha azıyla daha fazlasını yapmak, verimi artırmak, yapay zekayı benimsemek, mikro öğrenmeyi sağlamak ve iş dünyasına daha hızlı etki etmek.

AI, yan konu değildi. Asıl konuydu. Liderler başka bir araç değil, bir ortak istiyorlar. Onlara neyin gerçekten işe yaradığını ve bunu nasıl ölçeklendireceklerini gösterecek birini.

On yıllardır, L&D ekipleri her çalışanın rolüne, ihtiyaçlarına ve performansına göre özelleştirilmiş öğrenme yolları sunmayı hayal ediyorlardı. Bu yıl, insanlar bunu sadece hayal etmekle kalmadılar, bunu gerçekleştirmek için aktif olarak çözümler aradılar.

Smartcat’ın AI Ajanları tekrar tekrar gündeme geldi çünkü sonunda bunu gerçekçi hale getirdiler: İş ihtiyaçlarına uyum sağlayan, uzmanlardan öğrenen ve herhangi bir dil veya formatta kişiselleştirilmiş içerik sunan bir sistem.

Bu, sektörün beklediği an.

Smartcat Pazarlama Başkan Yardımcısı Nicole DiNicola hemen hemen her liderin paylaştığı hayal kırıklığını şu sözlerle dile getirdi: L&D sürekli "içerik oluşturma" ile sınırlandırılıyor.

Gerçek öğrenme, geri bildirim döngüleri, koçluk ve bağlantı yoluyla gerçekleşir. Ancak geri bildirim kolayca ölçeklendirilemez. Zaman alıcı, manuel ve pahalıdır. Ölçeklendirilebilen şey içeriktir, bu nedenle ekipler etki yaratmak yerine üretime geri dönmeye devam ederler.

Nicole'un da dediği gibi, ekipler "daha fazla, daha hızlı" istemiyor. Farklı bir şekilde çalışmak istiyorlar, böylece yaptıkları iş gerçekten anlamlı olsun. İnsanlar daha fazla ders slaytı değil, bağlantı kurmayı arzuluyor.

Smartcat'in inancı burada derin bir yankı buluyor:

Takımlar anlaşıldıklarını ve birbirleriyle bağlantılı olduklarını hissettiklerinde, kendilerini daha az yalnız hissederler ve en iyi performanslarını sergilerler.

Konferansın teması sadece bir slogan değildi. Kişisel bir anlam taşıyordu. Çalışanlar kendilerini desteklenmiş, görülmüş ve donanımlı hissettiklerinde, güven ve bağlılıktan performansa ve çalışanların elde tutulmasına kadar her şey değişir. L&D ekipleri, bağlantı, iletişim ve ortak anlayışı kolaylaştırarak işyerinden yalnızlığı ortadan kaldırma konusunda benzersiz bir yeteneğe sahiptir.

Bu sorumluluk, doğru araçlarla hiç bu kadar hayati ve ulaşılabilir hissedilmemişti.

AI'ya olan ilgi her zamankinden daha fazla, ancak belirsizlik de öyle. Ekipler AI'yı pervasızca değil, güvenle benimsemek istiyor. Liderler, çeşitli görüşmelerde benzer sorular paylaştılar:

1. Kaliteyi veya güveni kaybetmeden yapay zekayı nasıl kullanabiliriz?

2. Parçalanma ve gölge süreçleri nasıl önleyebiliriz?

3. Ekibi yıpratmadan öğrenmeyi küresel ölçekte nasıl genişletebiliriz?

Smartcat'in yaklaşımı, genel yapay zeka ile ilgili olmadığı için yankı uyandırdı. Bu yaklaşım, en iyi çalışanlarınızdan öğrenen ve içerik oluşturmadan çeviriye, her pazara uygun materyallerin uyarlanmasına kadar ekiplerin hızını yavaşlatan işleri otomatikleştiren uzman destekli yapay zeka ajanları ile ilgilidir.

Takımlar başka bir araç istemiyor. Daha hızlı hareket etmelerine, tutarlı kalmalarına ve her yerde etki yaratmalarına yardımcı olacak stratejik bir ortak istiyorlar.

Smartcat'in L&D Ürün Pazarlama Direktörü Genevieve Carbone, önemli bir çıkarım paylaştı: L&D artık her iş dönüşümünün merkezinde yer alıyor.

Hızlı büyüme dönemindeki işe alım süreçlerinden, geleceğin becerileri için ekiplerin yetkinliklerini geliştirmeye kadar, öğrenme küresel organizasyonları bir arada tutan unsurdur. Ancak beklentiler sürekli artarken, bütçeler aynı kalmaktadır. Geleneksel iş akışları bu hızı yakalayamamaktadır.

Bu nedenle Smartcat'in DevLearn duyurusu büyük yankı uyandırdı:

Smartcat, SCORM Rise 360 kurslarındaki tüm varlıkları (metin, resim, video, belge)— tek bir akışta çeviren ve herhangi bir LMS için hazır olan çok dilli bir SCORM dosyası üreten ilk çözümü tanıttı.

Yeniden paketleme yok. Manuel yeniden yapılandırma yok. Sonsuz inceleme döngüleri yok.

Öğrenme her yerde anlaşıldığında, işler her yerde büyür.

Bu yıl, ince ama önemli bir değişiklik oldu: L&D artık sadece bir destek fonksiyonu değil, iş açısından kritik öneme sahip işleri de üstleniyor. Onlardan şunlar isteniyor:

1. Dijital dönüşümü hızlandırın

2. Küresel ekipleri daha hızlı eğitin

3. Öğrenmeyi büyük ölçekte kişiselleştirin

4. İçeriği tüm bölgelerde tutarlı tutun

5. Ölçülebilir iş etkisi yaratın

Ve tüm bunları, sabit personel sayısı ve artan beklentilerle gerçekleştirmeleri bekleniyor.

Smartcat tam da bu tür karmaşıklıklar için geliştirilmiştir: ekiplerin manuel işleri otomatikleştirmelerine, iş dünyasındaki gelişmeleri takip etmelerine ve ilk günden itibaren küresel içerik sunmalarına yardımcı olmak için.

Haftanın en güçlü teması aynı zamanda en basit olanıydı: Bizi birbirimize bağlayan şey öğrenmektir.

Ülkeler, diller ve roller arasında, öğrenme, ekiplerin birlikte büyümesine yardımcı olan ortak bir unsurdur. DevLearn, insanların daha fazla gürültü aramadığını, uyum, amaç ve ortak anlayış aradığını gösterdi.

Smartcat, L&D ekiplerinin daha akıllı çalışmasına, daha hızlı hareket etmesine ve insanları gerçekten etkileyen öğrenme deneyimleri sunmasına yardımcı olan uzman destekli AI Ajanları ile bunu başarmayı hedefliyor.

DevLearn 2025 bir şeyi netleştirdi: Sektör yeni bir döneme giriyor.

Takımlar yeniden enerji dolu. AI artık bir yan deney değil, ölçeklenebilir öğrenmenin bel kemiği haline geliyor. Ve etki yaratmanın anahtarı, sadece içerik değil, bağlantıdır.

Smartcat, bu değişim sürecinde L&D topluluğunun yanında olmaktan gurur duyar. Çünkü ekipler birbirleriyle bağlantılı, desteklenmiş ve anlaşılmış hissettiklerinde, işyerinin içinde ve dışında hayatlar değişir.