Küresel Pazarlama Kampanyalarında Yerelleştirme İçin AI Ajanlarını Kullanmanın Yapılması ve Yapılmaması Gerekenler

Küresel pazarlama kampanyaları giderek daha karmaşık hale geliyor ve ekiplerden, zaman, bütçe ve ölçeklenebilirlik sorunlarını aşarak farklı bölgeler için kişiselleştirilmiş ve yerelleştirilmiş içerik oluşturmalarını gerektiriyor. AI teknolojisi, özellikle AI ajanları, yerelleştirme alanını dönüştürerek pazarlamacılara iş akışlarını kolaylaştırma ve geleneksel engelleri aşma imkanı sunuyor.

Yakın zamanda düzenlenen "Küresel Kampanyalarda Yerelleştirme için AI Ajanlarını Kullanmanın Yapılması ve Yapılmaması Gerekenler," başlıklı bir web seminerinde, Marketing AI Institute, Smartcat ile işbirliği yaparak AI ajanlarının pazarlamacıların içeriği bir kez oluşturup birden fazla bölgede etkili bir şekilde yayınlamasına nasıl olanak sağladığını aydınlattı.

• AI ajanları, pazarlamacıların içeriği bir kez oluşturup geleneksel yerelleştirme gecikmeleri olmadan küresel olarak yayınlamasına olanak tanır.

• Uygun şekilde eğitilmiş ajanlar, marka ile uyumlu takım arkadaşları gibi davranarak tutarlı ve markanın sesine uygun içerik sunar.

• En iyi sonuçlar, doğruluk ve kültürel uyumu sağlamak için AI hızı ile insan doğrulamasının birleştirilmesinden elde edilir.

• İş akışlarını ve araçları tek bir platformda merkezileştirmek, daha hızlı uygulama, paylaşılan öğrenme ve küresel tutarlılık sağlar.

Sektör uzmanları Mike Kaput (SmarterX & Marketing AI Institute İçerik Direktörü), Claire Foster (Smartcat Ürün Pazarlama Direktörü) ve Eli Haba (Çözüm Mühendisi, Smartcat) değerli bilgiler, pratik örnekler ve teknolojinin işleyişine dair canlı gösterimler sundular.

Aşağıda, bu oturumdan elde edilen önemli çıkarımları, uygulanabilir tavsiyeleri ve düşündürücü tartışmaları ele alacağız.

Geleneksel yerelleştirme süreci genellikle zaman alıcı, kaynak tüketen ve verimsizliklerle doludur. Mike Kaput, AI ajanlarının pazarlamacılar için nasıl yeni bir yol açtığını vurgulayarak, "AI ajanları, ekiplerimizin içeriği bir kez oluşturup, geleneksel gecikmeler olmadan küresel olarak yayınlamasına olanak tanıyor" dedi.

AI ajanları, CMO'lar ve küresel pazarlamacılar için gerçek dünyadaki zorlukların çözülmesine yardımcı olur. Gartner'a göre, CMO'ların %60'ı stratejilerini uygulamak için bütçelerinin yetersiz olduğunu bildiriyor. Tüketiciler giderek daha fazla yerelleştirilmiş deneyimler talep ediyor. %70'i yerelleştirilmiş web siteleri bekliyor ve B2B alıcıların %75'i kendi dillerinde satış materyalleri arıyor. Kişiselleştirilmiş ve ilişkilendirilebilir pazarlamanın önemi, kurgusal yaklaşımlarla küresel tüketicilerin artan beklentileri arasında bir tezat oluşturuyor.

AI ajanları —iş akışlarına entegre edilmiş, görevlere özel akıllı sanal çalışanlar—yerelleştirmeyi hızlandırmakla kalmaz, aynı zamanda içeriği büyük ölçekte kişiselleştirebilir. Claire Foster, "AI ajanlarını kullanarak kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturabilir ve bunları çalıştığınız tüm pazarlarda çoğaltabilirsiniz" diye açıkladı.

AI ajanlarını öne çıkaran özellik, uyarlanabilirlikleri ve markanızla birlikte gelişme yetenekleridir. Standart çeviri araçları veya genel yapay zeka modellerinden farklı olarak, bu ajanlar organizasyonel iş akışları, uyumluluk kuralları ve marka sesine uyum sağlamak üzere özel olarak eğitilirler ve böylece kalite ve tutarlılık sağlanır.

Web semineri, pazarlamacıların pazarlama ekiplerinde yapay zeka ajanlarını nasıl etkili bir şekilde kullanacaklarını anlamalarına yardımcı olmaya odaklandı. Aşağıda, bunların etkisini en üst düzeye çıkarmak için temel uygulamalar yer almaktadır:

İlk olarak, pazarlama ekipleri içerik iş akışlarındaki sorunlu noktaları belirlemelidir. Ekipler, içerik iş akışının her adımını haritalandırmalıdır. Bu, en verimsiz alanları AI çözümleriyle hedeflemelerine ve kaynakları en önemli alanlara odaklamalarına olanak tanır.

Pazarlamacılar ayrıca AI ajanlarını sanal iş arkadaşları olarak görmelidir. Eli Haba, "Ajanların eğitilmesi gerekir. Onlara ne yaptığımızı göstermeliyiz" diye açıkladı. Bu, çıktılarının standartlarınıza tutarlı bir şekilde uymasını sağlamak için onlara marka kılavuzları, sözlükler, stil kılavuzları ve hatta kabul edilmiş çevirilerin örneklerini sunmak anlamına gelir.

AI ajanları güçlüdür, ancak gerçek değerleri insan denetimi ile birleştirildiğinde ortaya çıkar. Claire, "Bazen, ajanların oluşturduğu içeriği doğrulamak için insan iş arkadaşlarının devreye girmesi gerekir" diyerek, daha yüksek doğruluk ve kültürel uygunluk sağlandığını belirtti. Smartcat'in sistemi, insanların çevirileri onaylamasına olanak tanır ve AI ajanları bu düzeltmelerden öğrenerek gelecekteki çıktıları iyileştirir.

Pazarlama ekipleri, temsilci ağlarını tek bir platformda merkezileştirerek yamalı bohça sistemlerden kaçınabilirler. Claire Foster, "Tek bir doğru kaynak olması, en tutarlı terminolojiyi sağlayacaktır" dedi. Smartcat'in ekosistemi, temsilcilerin birbirlerine öğretmelerine, terminoloji sözlüklerini paylaşmalarına ve insanlardan gelen geri bildirimlerden öğrendikleri düzeltmeleri uygulamalarına olanak tanıyarak, daha da büyük verimlilik artışları sağlar.

Eli Haba, vaka çalışmaları ve canlı gösterimler aracılığıyla, yapay zeka ajanlarının küresel markalar için sağladığı somut sonuçları şöyle açıkladı:

1. Dil öğrenme uygulaması Babbel, Smartcat'in yapay zeka ajanlarını doğrudan iş akışlarına entegre ederek yerelleştirmede ölçeklenebilirlik sorunlarını aştı ve insan denetimli kalite güvence sistemi ile birden fazla pazarda daha hızlı yayınlama imkanı elde etti.

1. Stanley Black & Decker, Smartcat aracılığıyla marka uyumlu varlıklar ve merkezi iş akışları kullanarak ajanları eğitti ve böylece kampanyaları hızlandırmalarını ve departmanlar arasında kalite tutarlılığını korumalarını sağladı.

2. B2B ekipman distribütörü Expondo, bağlantılı AI ajanlarından yararlanarak ekip çalışmalarını birleştirirken marka tutarlılığını koruyarak 47 hedef ve sekiz dilde içeriği ölçeklendirdi.

Ders açıktır: AI ajanlarını başarıyla uygulayan markalar, yalnızca üretkenlik artışı elde etmekle kalmaz, aynı zamanda büyüme ve inovasyon gibi stratejik önceliklere odaklanma özgürlüğü de kazanır.

AI ajanlarının etkili bir şekilde benimsenmesi sadece teknolojiyle ilgili değil, zihniyetle de ilgilidir. "Bu aslında AI'ya karşı takınılan bir tutumdur. Sadece onu benimsemekle kalmayıp, çözmeye çalıştığınız sorunu ve AI'nın bu sorunu çözmenize nasıl yardımcı olabileceğini anlamaya çalışmakla da ilgilidir."

AI'ya ilk adımı atmak isteyen pazarlamacılar, öncelikle zaman ve kaynak kısıtlamaları nedeniyle reddedilen anlamlı girişimlerin bir listesini oluşturarak ve ardından AI'yı kullanarak bu önemli konulara odaklanarak bunu gerçekleştirebilirler. Bu yaklaşım, mevcut sorunları ele alarak riski en aza indirgemekle kalmaz, aynı zamanda AI odaklı çözümleri denemek için alan da yaratır.

Pazarlamacılar ayrıca öğrenme ve deneme kültürünü teşvik etmelidir. Mike Kaput, "Bu, denemeye, başarısız olmaya ve sürekli gelişmeye istekli bir zihniyet benimsemekle ilgilidir" diye açıkladı.

AI ajanları, pazarlamacılara büyük ölçekli yerelleştirme zorluklarının üstesinden gelme gücü verirken, daha üst düzey görevler için kaynakları serbest bırakır. İş akışlarını haritalandırarak, ajanları doğru şekilde eğiterek, süreçleri merkezileştirerek ve insan denetimini dahil ederek, küresel pazarlama ekipleri kampanyalarını güçlendirebilir ve tüketici beklentilerini karşılayabilir.