İçerik oluşturma ve yerelleştirmede üretken yapay zekanın yükselişi hakkında uzmanların önemli görüşleri

Smartcat, kısa süre önce yeni ürünümüz olan Smartcat AI Content Generator'ı tanıtmak için bir çevrimiçi lansman etkinliği düzenledi. Çeviri, L&D, pazarlama ve diğer sektörlerden 500'ün üzerinde profesyonel bu etkinliğe katıldı. Etkinliği kaçırdıysanız, lansman etkinliğinin kaydını izleyebilirsiniz.

Bu etkinlikte, içerik oluşturma ve çeviri alanındaki en son teknolojileri ele aldık ve Smartcat AI'nın olağanüstü yeteneklerini keşfettik. Learning Guild CEO'su David Kelly, Marketing AI Institute CCO'su Mike Kaput, Nimdzi Insights kıdemli danışmanı Laszlo Varga ve Smartcat ürün direktörü Igor Afanasyev'in de aralarında bulunduğu saygın sektör uzmanlarından oluşan panelimiz, düşündürücü bir tartışma gerçekleştirdi. Bu panel, AI'nın içerik üretimi, çeviri ve daha birçok alanda nasıl devrim yaratabileceğine ışık tuttu.

Marketing AI Institute'un İçerik Direktörü Mike Kaput, pazarlamada yapay zekanın durumu hakkında birkaç önemli görüş paylaştı. Yorumunda, pazarlama alanında yapay zekanın benimsenmesinin devam eden evrimini vurguladı ve hem liderlerin hem de uygulayıcıların, daha iyi pazarlama sonuçları elde etmek için yapay zeka teknolojilerinden yararlanmaya olan ilgisinin arttığını belirtti:

Ortalama bir pazarlamacı, AI teknolojisini benimseme sürecinin henüz başlangıç aşamasındadır. Birçok işletme, pazarlama faaliyetlerinde AI'nın pratik uygulamalarını ve yatırım getirisini (ROI) anlamaya çalışmaktadır.

CEO'lar ve CMO'lar, büyük dil modellerinin ve üretken yapay zekanın olanaklarını keşfetmeye giderek daha fazla ilgi gösteriyor ve bu durum, sektörün yapay zekaya karşı tutumunda bir dönüm noktası oluşturuyor.

Hem yöneticiler hem de bireysel katkıda bulunanlar aktif olarak bu sürece dahil oluyor. Marketing AI Institute tarafından yakın zamanda yapılan bir ankete göre, pazarlama liderlerinin ve uygulayıcılarının yaklaşık %98'i bir şekilde AI araçlarını kullanıyor. Bu kullanım, organizasyonel hiyerarşinin tüm kademelerine yayılmış durumda; yöneticiler AI'yı iş akışlarına entegre ederken, uygulayıcılar kendi deneylerini gerçekleştiriyor.

Pazarlamada yapay zekanın benimsenmesi, yukarıdan aşağıya veya aşağıdan yukarıya yaklaşımlarla sınırlı değildir; her iki yönden aynı anda gerçekleşmektedir. Yöneticiler, yapay zekayı stratejilerine dahil etmenin yollarını aktif olarak ararken, bireysel katkıda bulunanlar da yapay zeka araçlarını bağımsız olarak denemektedir. Amaç, bu iki yaklaşımın birleşerek kuruluşlar içinde resmi yapay zeka stratejileri, süreçleri, politikaları ve kılavuzlarının geliştirilmesine yol açmasıdır.

Yerelleştirme ve dil endüstrisi araştırma ve danışmanlık şirketi Nimdzi Insights'ın baş danışmanı Laszlo Varga, dil endüstrisinin büyük dil modellerine karşı temkinli ancak keşifçi bir yaklaşım sergilediğini vurguladı ve çeviri dışındaki potansiyel faydaları ve uygulamalarını anlamaya odaklandığını belirtti.

Büyük dil modelleri etrafında büyük bir heyecan olsa da, dil endüstrisinde diğer sektörlerdeki kadar büyük bir dönüşüm henüz yaşanmamıştır. Bunun nedeni, birçok büyük dil modelinin belirli uygulamalar için özel olarak tasarlanmamış, genel amaçlı araçlar olmasıdır.

Büyük dil modellerinin yatırım getirisi (ROI) ve gerçek verimlilikleri konusunda süregelen bir belirsizlik vardır. Bu durum, zamanla olgunlaşan makine çevirisi konusundaki ilk şüpheciliğe benzerdir.

Dil endüstrisinde büyük dil modellerinin başlıca kullanım alanı çeviridir. Ancak Laszlo, büyük dil modellerinin çevirinin ötesinde, göz ardı edilmemesi gereken ek yetenekleri olduğunu vurguladı. Bu yetenekler çeşitli kuruluşlar tarafından araştırılmakta ve test edilmektedir.

Birçok kuruluş şu anda test aşamasındadır ve büyük dil modellerinin kullanımının pratikliğini ve kalitesini belirlemeye çalışmaktadır. AI modellerinde var olan öngörülemezlik, tutarlı kaliteyi sağlamada bir zorluk oluşturmaktadır.

Laszlo, sektörün büyük dil modelleriyle ilgili başkalarının deneyimlerinden ders çıkarmaya ve bunların potansiyel uygulamaları ve faydaları hakkında bilgi edinmeye ilgi duyduğunu vurguladı.

Learning Guild'in CEO'su David Kelly, L&D'de inovasyona yönelik mevcut aşağıdan yukarıya yaklaşımı, maliyet algısı nedeniyle bu alanın karşı karşıya olduğu benzersiz zorlukları, verimlilik artışına verilen önemi ve L&D uygulamalarında gelecekteki değişiklikleri yönlendirmek için yukarıdan aşağıya etkinin potansiyelini vurguladı.

David, L&D'nin yeni teknolojileri ve uygulamaları benimseme konusunda aşağıdan yukarıya bir yaklaşım izlediğini vurguladı. Bu, kuruluşlar içindeki bireylerin yeni L&D araçlarını ve yaklaşımlarını denemek için inisiyatif aldıkları anlamına geliyor.

Pazarlama ile karşılaştırıldığında L&D'nin karşılaştığı önemli bir zorluğa dikkat çekti. Pazarlama genellikle ürün satışlarına katkı sağlayan bir unsur olarak görülürken, L&D birçok kuruluşta genellikle bir maliyet merkezi olarak görülmektedir. Sonuç olarak, L&D değerini kanıtlamak için verimliliği artırmaya odaklanmalıdır. Bunu başarmanın bir yolu, AI'nın kurs geliştirme maliyeti, çalışanların öğrenme katılım oranları ve işgücü devri gibi kurumsal öğrenme KPI'larını nasıl iyileştirebileceğini göstermektir.

David'e göre, L&D'nin birincil odak noktası, eğitim ve geliştirme süreçlerinde verimliliği artırmaktır. L&D uzmanları uygulamalarını optimize etmenin yollarını araştırdıkça, bu odak noktasının daha da artması beklenmektedir.

David, gelecekte L&D içinde verimlilik ve inovasyon baskısının CEO'lar da dahil olmak üzere organizasyonların üst kademelerinden geleceğini öngörüyor. Yeni L&D uygulamaları ve teknolojilerinin benimsenmesi daha normal hale geldikçe, üst düzey yöneticiler L&D gruplarının verimliliğini artırmanın yollarını arayacaklardır.

Smartcat AI içerik oluşturucusunun resmi lansmanını izleyin ve uzman bilgilerini paylaşan büyüleyici panelin konuşmalarını dinleyin.

30 dakikalık kişiselleştirilmiş bir demo için rezervasyon yapın ve AI içerik oluşturucuyu çalışırken görün.