Smartcat ve Crowdin: İşletmeler Neden Bu Geçişi Yapıyor?

Çeviri yönetim sistemlerini değerlendiren geliştirme ekipleri ve yerelleştirme yöneticileri için, platform değiştirme kararı asla hafife alınmaz. Crowdin pek çok kuruluşa iyi hizmet vermiştir, ancak yerelleştirme ihtiyaçları —özellikle yapay zeka yetenekleri, iş akışı otomasyonu ve kurumsal ölçeklenebilirlik alanlarında— geliştikçe, ekipler modern içerik operasyonlarına daha uygun alternatifleri giderek daha fazla araştırmaktadır.

Bu kılavuz, Crowdin'den Smartcat'e geçiş yapmayı düşünen kuruluşlar için gerçeklere dayalı bir yol haritası sunar. Platformlar arasındaki temel farkları inceleyecek, yaygın geçiş endişelerini ele alacak ve çeviri belleklerinizi, sözlüklerinizi ve iş akışlarınızı aktarmak için pratik bir adım adım süreci özetleyeceğiz.

• AI-First Mimarisi: Smartcat’in uzman destekli AI ajanları, makine hızında insan kalitesinde çeviri sunarken, Crowdin ise esas olarak üçüncü taraf makine çevirisi entegrasyonlarına ve hâlâ beta aşamasında olan yeni AI özelliklerine dayanmaktadır

• Şeffaf Fiyatlandırma: Smartcat, lisans başına ücretlendirme olmadan sınırsız kullanıcı sunar ve böylece birçok Crowdin kullanıcısının proje başına ve entegrasyon başına fiyatlandırmada yaşadığı maliyet belirsizliğini ortadan kaldırır

• Kurumsal Entegrasyonlar: Gerçek zamanlı senkronizasyon özellikleri ve bağlam içi önizleme ile 100'den fazla içerik kaynağı için yerel bağlayıcılar

• Geçiş Desteği: TM/terim sözlüğü içe aktarma araçları ve iş akışı eşleme ile özel geçiş yardımı

Kuruluşlar çeşitli nedenlerle geçiş sürecini değerlendirir. 2024-2025 yıllarında G2, Capterra ve Software Advice'den gelen pazar geri bildirimleri ve kullanıcı yorumlarına göre, bazı konular tutarlı bir şekilde öne çıkmaktadır:

Birçok yerelleştirme uzmanı, Crowdin'de projeler ve dosyalar arasında gezinmenin zor olabileceğini belirtiyor. Deneyimli kullanıcılar bile, aradıklarını bulana kadar projeler arasında geçiş yaparken bazen kafaları karışabiliyor.

Platformun arayüzü zaman içinde gelişmiştir ve bazı kullanıcılar, büyük ölçekli projelerde işin ilerleyişini takip etmek için kontrol panelinin düzeninin daha sezgisel olabileceğini düşünmektedir. Kullanıcılar özellikle, zaman içinde tamamlanan iş miktarını net bir şekilde gösteren daha sezgisel kontrol panelleri istediklerini belirtmiştir.

Crowdin'deki genel proje yönetimi bazı iyileştirmelere ihtiyaç duyuyor; özellikle kontrol paneli sürecinin daha da geliştirilmesi gerekiyor. Kullanıcılar, birkaç anahtar için aynı olan ifadeleri yönetirken zorluk yaşadıklarını bildiriyor; ayrıca çeviri belleği eşleşmeleri, dize geçmişi ve makine çevirisi önerileri aynı yerde görünüyor ve kolayca ayırt edilemiyor, bu da çeviri iş akışlarını gereğinden fazla karmaşık hale getiriyor.

CI/CD boru hatlarıyla çalışan geliştirme ekipleri, GitHub ve GitLab entegrasyonlarında zaman zaman sorunlar yaşadıklarını bildirmiştir. Kullanıcılar, "Şimdi Senkronize Et" düğmesinin garip davrandığı ve hiçbir işlem yapmadığı durumları kaydetmiştir; ayrıca entegrasyonu sıfırladıktan sonra, görünür bir hata olmamasına rağmen senkronizasyonun tekrar çalışmamaya başladığını, çevirilerin Crowdin'den çıkmadığını ve Git deposunda herhangi bir değişiklik olmadığını belirtmiştir. Bazı kullanıcılar ayrıca GitHub entegrasyonlarının gizemli bir şekilde kaybolduğunu ve bunları yeniden oluşturmaya çalıştıklarında, planları kapsamında izin verilen dal sayısını aştıklarına dair mesajlar aldıklarını bildirmiştir.

Crowdin, Agentic AI ve AI Pipeline (Gen 4) dahil olmak üzere çeşitli yapay zeka özelliklerini kullanıma sunmuş olsa da, bu özelliklerin bazıları hâlâ erken beta aşamasındadır. Crowdin, kayıt yoluyla sağlanan yapay zeka erişiminin erken beta aşamasında olduğunu belirtmiş ve kurumsal müşteriler için üretim ortamında kullanılmasını önermemektedir. Ayrıca, Agentic AI, laboratuvar ortamında iyi performans gösterse de, üretimde yavaş ve maliyetli olarak tanımlanmıştır ve pazarın henüz hazır olmadığı büyük iş akışı değişiklikleri gerektirmektedir.

Crowdin, 2025 yılında yapay zeka yeteneklerini genişletmeye devam ediyor. Ancak bu özelliklerin çoğu yenidir ve bazıları hâlâ beta aşamasındadır; Crowdin, belirli yapay zeka özelliklerinin kurumsal müşteriler tarafından üretim ortamında kullanılmasının tavsiye edilmediğini açıkça belirtmektedir.

Smartcat, sinirsel makine çevirisini çeviri belleklerinizden, sözlüklerinizden ve stil kılavuzlarınızdan elde edilen bağlamsal öğrenmeyle birleştiren Uzman Destekli AI Ajanları ile üretime hazır bir AI öncelikli yaklaşım benimsemektedir. Platformun yapay zekası, insan geri bildirimlerine dayalı olarak sürekli olarak gelişmekte ve marka sesini ve terminoloji tutarlılığını koruyan çeviriler sunmaktadır; bunların tümü üretim için hazır bir biçimde sunulmaktadır.

Temel Fark: Smartcat'in AI Ajanları üretim aşamasına hazırdır ve uçtan uca çeviri iş akışlarını özerk bir şekilde yönetebilirken, Crowdin'in gelişmiş AI özellikleri hala olgunlaşma aşamasındadır ve bazıları üretim aşamasında kullanılması tavsiye edilmediğini açıkça belirtmektedir.

Crowdin, Enterprise planı kapsamında özel iş akışları ve otomasyon kuralları da dahil olmak üzere iş akışı otomasyonu sunmaktadır. Ancak bazı kullanıcılar, iş akışı otomasyonunun hangi içeriğin bu yolla gönderileceğini seçmelerine izin vermediğini bildiriyor; iş akışı şu anda Crowdin'e eklenen herhangi bir içerik üzerinde tetikleniyor. Ayrıca, özellikle karmaşık çok dilli projelerde dal davranışı ve sürüm yönetimini anlamak zor olabilir.

Smartcat, sürükle ve bırak yapılandırması, otomatik görev yönlendirme ve akıllı son tarih yönetimi özelliklerine sahip görsel iş akışı oluşturucular sunar. İş akışları, teknik uzmanlık gerektirmeden proje, dil çifti veya içerik türüne göre özelleştirilebilir ve hangi içeriğin hangi iş akışına gireceği üzerinde ayrıntılı kontrol sağlanır.

Temel Fark: Smartcat'in iş akışı otomasyonu, ayrıntılı içerik kontrolü ile tüm planlarda kullanılabilirken, Crowdin gelişmiş otomasyonu Enterprise kademelerine ayırır ve içerik yönlendirmede daha az esneklik sunar.

Crowdin, yorumlar, çeviriler üzerinde oylama ve çevirmen etkinliklerinin takibi gibi özelliklerle işbirliğine dayalı çeviriyi destekler. Ancak bazı kullanıcılar, çeviri belleği eşleşmelerinin, dize geçmişinin ve makine çevirisi önerilerinin aynı yerde göründüğünü ve kolayca ayırt edilemediğini, bunun da işbirliğini daha karmaşık hale getirdiğini belirtmektedir. Daha erişilebilir bir çeviri günlüğünün olmaması da silinmiş veya kaybolmuş çevirilerin izlenmesini zorlaştırır.

Smartcat, yerleşik kalite güvencesi, otomatik QA kontrolleri ve rol tabanlı izinlerle Google Docs'a benzer gerçek zamanlı işbirliğine dayalı düzenleme sunar. Platformun pazar yeri, dahili kaynaklar mevcut olmadığında, onaylanmış profesyonel dil uzmanlarına erişim imkanı da sunar.

Temel Fark: Smartcat, işbirliği araçlarını 500.000'den fazla dil uzmanından oluşan entegre bir pazar yeri ile birleştirerek, harici tedarikçilerle ilişkileri ayrı ayrı yönetme ihtiyacını ortadan kaldırır.

Crowdin, GitHub, GitLab, Bitbucket, Figma ve çeşitli CMS platformları dahil olmak üzere çok sayıda eklenti ve entegrasyon sunmaktadır. Figma eklentisi, tasarımcıların tasarımlarında Crowdin'den metinler kullanmasına ve çevirmenlere yeni dizeler göndermesine olanak tanır. Ancak kullanıcılar, GitHub entegrasyonunda senkronizasyon sorunları yaşadıklarını bildirmiştir. Bu sorunlar arasında, başarılı olduğu bildirilen ancak çevirilerin aslında aktarılmadığı senkronizasyon işlemleri ve gizemli bir şekilde ortadan kaybolan entegrasyonlar yer almaktadır.

Smartcat, geliştirme platformları, CMS sistemleri, tasarım araçları (Figma, Sketch) ve iş uygulamaları dahil olmak üzere 100'den fazla yerel entegrasyon sunar. Platform ayrıca, kurumsal düzeyde güvenilirliğe sahip, özel entegrasyonlar için sağlam bir API ve webhook sistemi sağlar.

Temel Fark: Crowdin, uygulama mağazası aracılığıyla daha fazla entegrasyon sunarken, Smartcat'in entegrasyonları gerçek zamanlı önizleme özellikleri ve daha tutarlı bir güvenilirlik içerir; bu da çevirmenlerin içeriği bağlam içinde görmelerini sağlar. Bu, bazı Crowdin kullanıcılarının mevcut iş akışlarında eksik olduğunu belirttiği bir özelliktir.

Crowdin, telefon, 7/24 canlı destek ve çevrimiçi kanallar aracılığıyla destek sunmaktadır. Kullanıcılar genellikle destek kalitesinden övgüyle bahsetmekte ve destek ekibine her zaman kolayca ulaşılabildiğini ve sorulara hızlı yanıt verildiğini belirtmektedir.

Smartcat, kurumsal hesaplar için özel müşteri başarı yönetimi sunar ve farklı zaman dilimlerinde teknik destek sağlar. Platform ayrıca kapsamlı self servis belgeleri ve topluluk kaynakları da sunar.

Temel Fark: Her iki platform da sağlam destek sunarken, Smartcat kurumsal hesaplar için proaktif rehberlik sağlayan özel başarı yöneticileri sunmaktadır.

Smartcat, şirketlerin çok dilli içerikleri büyük ölçekte yönetmelerine yardımcı olmak üzere tasarlanmış, küresel içerik oluşturma, çeviri, yerelleştirme ve otomasyona yönelik kurumsal bir yapay zeka platformudur. Platformun temelinde, içerik yaşam döngüsünün tamamını otomatikleştiren uzman destekli yapay zeka ajanları yer alır; bu ajanlar, içerik oluşturma, çeviri, yerelleştirme ve yayınlama işlemlerini ayrı adımlar halinde değil, eşzamanlı olarak gerçekleştirir.

Bu AI Ajanları, şirketin kendi marka sesine, terminolojisine ve iş akışlarına göre eğitilir ve her dil ve pazarda tutarlı, yüksek kaliteli ve uyumlu çıktılar sağlamak için insan geri bildirimlerinden sürekli olarak öğrenir.

Otomasyonun ötesinde Smartcat, parçalı araçları ve manuel süreçleri entegre iş akışları ve kurumsal düzeyde yeteneklerle değiştiren birleşik bir çalışma alanı sunar. Temel işlevler arasında AI destekli içerik oluşturma ve çeviri, özelleştirilebilir iş akışları, şirket içi uzmanlığı yakalayan ve ölçeklendiren bir Müşteri Zekası Yapısı ve ekipleri ile dış dil uzmanlarını birbirine bağlayan bir işbirliği platformu yer alır. Smartcat

ayrıca çeviri belleği, multimedya yerelleştirme, gerçek zamanlı işbirliği ve mevcut teknoloji yığınlarıyla entegrasyon gibi özelliklerle belgeler, görüntüler, videolar ve sesler gibi çok çeşitli içerik formatlarını destekler. Bu yetenekler bir araya geldiğinde, ekiplerin içeriği daha hızlı yayınlamasına, manuel işleri azaltmasına, marka tutarlılığını korumasına ve personel sayısını artırmadan küresel operasyonları ölçeklendirmesine olanak tanır.

Mükemmel bir yapay zeka çevirisi sunan bir TMS elbette çok iyidir. Ancak, yerelleştirme projenizin yeni pazarlarda başarıya ulaşmasını sağlamak için insan ekibi hâlâ vazgeçilmezdir. Şirket içi ekibinizle çalışmak ve görevleri dış denetçilere yaptırmak söz konusu olduğunda, Smartcat ve Crowdin farklı şekilde çalışır.

İlk olarak, çeviri belleklerinizi ve sözlüklerinizi Crowdin'den dışa aktarın:

Çeviri Bellekleri:

1. Crowdin proje ayarlarınıza gidin

2. Kenar çubuğundan "Çeviri Bellekleri"ni seçin

3. Maksimum uyumluluk için TMX formatında dışa aktarın

4. Her proje için bu işlemi tekrarlayın veya birleştirilmiş bir TM oluşturun

Sözlükler:

1. Projenizdeki Sözlük bölümüne erişin

2. Excel veya TBX formatında dışa aktarın (özel öznitelikleri korumak için Excel önerilir)

3. Dışa aktarılan dosyaların eksiksiz olup olmadığını kontrol edin

Not: Sözlükleri dışa aktarırken, özel özniteliklerin ve meta verilerin Smartcat'e sorunsuz bir şekilde aktarılmasını sağlamak için TBX yerine Excel formatı önerilir.

1. Smartcat hesabınızı oluşturun ve kuruluş ayarlarını yapılandırın

2. Kullanıcı rollerini ve izinlerini ayarlayın

3. Tercih ettiğiniz yapay zeka çeviri ayarlarını yapılandırın

4. Çeviri belleklerinizi içe aktarın (TMX dosyalarını doğrudan yükleyin)

5. Terminoloji eşlemesi ile sözlükleri içe aktarın

1. Mevcut Crowdin iş akışlarınızı Smartcat'in görsel iş akışı oluşturucusuna eşleyin

2. Görev atama ve bildirimler için otomasyon kuralları yapılandırın

3. Geliştirme ve içerik sistemlerinizle entegrasyonları kurun

4. Tam geçişten önce örnek projelerle iş akışlarını test edin

1. Crowdin'den devam eden çevirileri dışa aktarın

2. Smartcat'te ilgili projeleri oluşturun

3. Kaynak dosyaları içe aktarın ve mevcut çevirileri uygulayın

4. Çeviri belleği eşleşmelerini doğrulayın ve çalışmaya devam edin

Geçiş Süreci: Çoğu kuruluş, aktif proje sayısına ve iş akışlarının karmaşıklığına bağlı olarak geçişi 2-4 hafta içinde tamamlar.

Hayır, çeviri belleği verileriniz tamamen taşınabilir. Smartcat, Crowdin'in çeviri belleği dışa aktarımında kullandığı formatla aynı olan standart TMX içe aktarımını destekler; böylece tüm çeviri çiftleriniz, meta verileriniz ve bağlam bilgileriniz sorunsuz bir şekilde aktarılır. Geçiş ekibimiz, büyük ölçekli çeviri belleği aktarımları gerçekleştiren kurumsal hesaplara uygulamalı destek sunarak, süreçte hiçbir verinin kaybolmamasını sağlar.

Smartcat, GitHub, GitLab, Figma ve popüler CMS sistemleri dahil olmak üzere Crowdin ile aynı başlıca platformları kapsayan 100'den fazla yerel entegrasyon sunar. Smartcat'in entegrasyonları, gerçek zamanlı senkronizasyon ve bağlam içi önizleme özellikleriyle kurumsal düzeyde güvenilirlik sunacak şekilde tasarlanmıştır. Ekibimiz, eşdeğer bağlayıcıları belirlemenize yardımcı olabilir ve geçiş sırasında herhangi bir özel entegrasyon gereksiniminizde size destek olabilir.

Evet, Smartcat’in Uzman Destekli AI Ajanları üretim aşamasına hazırdır ve Fortune 500 şirketleri tarafından her gün kullanılmaktadır. Hâlâ beta aşamasında olan diğer platformlardaki bazı yeni AI özelliklerinin aksine, Smartcat’in AI’sı milyonlarca üretim çevirisi sayesinde geliştirilmiştir. AI, belirli çeviri belleklerinizden, sözlüklerinizden ve stil kılavuzlarınızdan öğrenerek, "üretim için önerilmez" uyarıları olmadan tutarlı ve markanıza uygun çeviriler sunar.

Çoğu kuruluş, Crowdin'den varlıkların dışa aktarılması, Smartcat çalışma alanınızın kurulması, iş akışlarının yeniden oluşturulması ve aktif projelerin taşınması dahil olmak üzere geçiş sürecini 2-4 hafta içinde tamamlamaktadır. Özel entegrasyonlar içeren karmaşık kurumsal uygulamalar için 4-6 hafta gerekebilir. Smartcat, devam eden projelerde kesintiyi en aza indirerek sorunsuz bir geçiş sağlamak için özel geçiş desteği sunmaktadır.

Smartcat, kullanıcıların diğer platformlarda sıkça dile getirdikleri gezinme ve kontrol paneli sorunlarının çoğunu çözen sezgisel bir arayüzle tasarlanmıştır. Kullanıcıların çoğu haftalar değil, birkaç gün içinde verimli bir şekilde çalışmaya başlar. Görsel iş akışı oluşturucu, teknik uzmanlık gerektirmez ve platform, çeviri belleği eşleşmeleri, makine çevirisi önerileri ile yapay zeka önerileri arasında net bir ayrım yapar; bu da kullanıcıların diğer araçlarda sıkça dile getirdiği bir sorun noktasıdır.

Evet, Smartcat iş akışı otomasyonu üzerinde ayrıntılı kontrol sağlar ve hangi içerik türlerinin, dil çiftlerinin veya projelerin hangi iş akışlarına gireceğini tam olarak belirlemenize olanak tanır. İş akışlarının eklenen herhangi bir içerikle tetiklendiği sistemlerin aksine, bu esneklik, farklı içerik türleri için farklı kalite gereksinimleri olan kuruluşlar için özellikle değerlidir.

Smartcat'in entegrasyonları, gerçek zamanlı senkronizasyon, otomatik yeniden deneme mantığı ve kapsamlı hata yönetimi ile kurumsal düzeyde güvenilirlik sunacak şekilde tasarlanmıştır ve entegrasyon altyapımız genelinde %99,9 çalışma süresi sağlar. Başarılı gibi görünse de çevirileri aktarmayan senkronizasyon işlemleriyle ilgili bildirilen sorunların aksine, Smartcat sorun giderme için net durum görünürlüğü ve ayrıntılı günlükler sunar.

Evet, Smartcat ses klonlama özelliğine sahip yapay zeka destekli dublaj, altyazı oluşturma ve ses transkripsiyonu dahil olmak üzere kapsamlı video ve ses yerelleştirme özellikleri sunar. Bu özellikler, ayrı beta uygulamaları değil, ana platforma entegre edilmiş ve kullanıma hazırdır. Smartcat, doğal sesli seslendirme ve kare senkronizasyonu ile video yerelleştirme için 100'den fazla dili destekler.