Cummins'ten Yapay Zeka ile Küresel Satış Destek İçeriklerini Genişletmeye Yönelik 6 En İyi Uygulama

Yüzyıllık bir geçmişe sahip küresel güç teknolojisi lideri Cummins, önemli bir engelle karşı karşıya kaldı: İşgücü son derece küresel bir yapıya sahipken, eğitim programları aynı şekilde değildi. Yakın zamanda düzenlenen 'AI Kullanarak Satış Eğitimini 2 Dilden 200 Dile Genişletme' (web semineri kaydını alın) Müşteri Pazarlama Direktörü Claire Foster ve Ürün Yönetimi Başkan Yardımcısı Cisco Guzman , Cummins'in Küresel Satış ve Satış Sonrası Destek Direktörü Nicole Morgan ile bir araya gelerek, küresel içeriği ölçeklendirme konusundaki devasa zorluğu tartıştılar.

Bu oturum, bir yol haritası niteliğinde olup, üretim kuruluşlarının "yerelleştirme açığını" kapatmak, görev verimliliğinin ötesine geçerek gerçek ROI'ye ulaşmak ve kapsayıcılık kültürünü teşvik etmek için AI'dan nasıl yararlanabileceklerini gösteren en iyi uygulamaları vurgulayan bir şablon görevi görür. Aşağıdaki infografiği inceleyin ve bu makaledeki her bir noktayı derinlemesine inceleyin.

Smartcat ile iş birliğine başlamadan önce, Cummins’in eğitim alanındaki durumu, şirketin küresel ayak iziyle keskin bir tezat oluşturuyordu. Nicole Morgan, çevirilerin genellikle yapılandırılmamış ya da hiç yapılmadığını ve herhangi bir bölgede eğitim içeriğinin yalnızca %10–15'inin mevcut olduğunu açıkladı. Bunun nedeni niyet eksikliği değil, geleneksel, insan odaklı ajans modelinin aşırı zaman ve maliyet nedeniyle ölçeklendirilmesinin imkansız olmasıydı.

170'den fazla ülkede faaliyet gösteren bir üretim devi için bu durum, büyük bir iş riski oluşturdu. "Çalışanlar kendi ana dillerinde eğitimlere erişemediğinde, haklı olarak ilgilerini kaybederler; bu durum bir eşitlik sorunu haline gelir," diye belirtti Morgan. Teknik hassasiyetin son derece önemli olduğu, sıkı düzenlemelere tabi bir sektörde, ilgisizlik sadece moral sorunu değildir; satış ve hizmet ekiplerinin markayı temsil etme ve karmaşık değer önerilerini doğru bir şekilde satma biçimlerini de doğrudan etkiler.

Ölçeklendirme konusunda "aşılmaz" görünen engeli aşmak için Morgan, körü körüne güvenilmesini istemedi; bunun yerine titiz bir pilot çalışmaya dayandı. Ekibi, müşterilere toplam sahip olma maliyeti ve teknik değeri aktarmak için kullanılan devasa bir PowerPoint sunumu olan, etki gücü yüksek ve karmaşık bir kaynak olan Mining Value Package'i seçti.

"Eski" manuel yöntemden "yeni" Smartcat AI iş akışına geçerek Cummins, anında iyileşmeler kaydetti:

1. Geleneksel ajanslara kıyasla %90 maliyet tasarrufu.

2. %90 daha hızlı teslim süresi, aylarca süren bekleme süresini sadece birkaç güne indirir.

Cisco Guzman, bu yaklaşımın ekiplerin daha sık "evet" demelerini sağladığını ve geçmişte kısıtlayıcı olan bir süreci güçlü bir kurumsal kaynağa dönüştürdüğünü belirtti.

Web semineri, en yüksek performans gösteren ekiplerin görev düzeyindeki araçlara kıyasla süreç düzeyinde otomasyonu kullanma olasılığının 1,7 kat daha fazla olduğunu ortaya koydu. Cummins için bu, yerelleştirmeyi içerik oluşturma döngüsüne doğrudan entegre etmek anlamına geliyordu.

Ekip, tek bir platformu kullanarak çalışmalarında "bileşik faiz" etkisi yarattı. Aynı çeviri için iki kez ödeme yapmanız gereken ajansların aksine, Smartcat'in AI Ajanları teknik terimleri adeta "turboşarjlar" gibi öğrenir ve sonsuza kadar hatırlar. Bu, AI'nın her projeyle daha akıllı hale gelmesini ve daha önce sadece büyüyen iş yükünü ortadan kaldırmasını sağlar. Ajanlar ayrıca çeviri belleklerini, terim sözlüklerini, stil kılavuzlarını ve uyumluluk SOP'larını kullanır.

Düzenlemeye tabi sektörler için en önemli çıkarımlardan biri, insan denetiminin rolüdür. Morgan bu konuda net konuştu: "İnsanları süreçten çıkarmıyoruz; onları yeniden konumlandırıyoruz." Cummins modelinde, Konu Uzmanları (SME'ler) artık sıfırdan çeviri yapmakla görevlendirilmiyor; bunun yerine, kültürel uygunluk ve teknik doğruluk açısından son denetçiler olarak görev yapıyorlar.

Cisco Guzman, bu insan-AI iş akışının AI içerik inceleme ajanları tarafından daha da geliştirildiğini vurguladı. Bu ajanlar, çevirileri kalite, uyumluluk ve SEO açısından gerçek zamanlı olarak incelemek üzere özel olarak yapılandırılabilir; böylece içerik bir insana ulaştığında, dilbilimsel açıdan zorlu işler çoktan tamamlanmış olur.

Hızla büyüme sürecinde marka bütünlüğünü korumak, 2026'nın liderleri için en önemli önceliklerden biridir. Morgan, "kesin ve katı" bir 80/20 kuralını izlemektedir:

1. %80 Tutarlılık : Markanın doğru bir şekilde temsil edilmesini sağlamak için temel ürün bilgileri, güvenlik standartları ve değer önerileri küresel çapta tutarlı kalır.

2. %20 Nüans : Bölgesel özelliklere ve kültürel uyuma yönelik esneklik sağlanır.

Üretim sektöründe yetkinlik geliştirme, genellikle karmaşık ve kuru teknik verileri içerir. Morgan, öğrenme formatlarının bir "karışımını" ya da karma yöntemleri savunmaktadır:

1. Eğlendirerek İlgi Çekmek : Yetişkin öğrenicilerin dikkatlerini canlı tutmak için eğlendirilmeleri gerekir.

2. Karma Yaklaşım : E-öğrenmeyi (örneğin Articulate'ten SCORM dosyaları) ile yüz yüze eğitim, web seminerleri ve basit okuma metinlerini birleştirin.

3. "Laboratuvar" Kavramı : Bilginin kalıcı hale gelmesi pratik sırasında gerçekleşir. Yetenek geliştirme ekipleri, satış temsilcilerinin bilgileri kendi ana dillerinde uygulayabilecekleri "laboratuvar" fırsatları sunmalıdır.

Stratejik bir lider, kazandığı zaman ve parayı nasıl değerlendirdiği ile tanımlanır. Morgan, yapay zeka kaynaklı kazançlar için proaktif bir plan hazırlamayı öneriyor:

1. Birikmiş İşleri Halletmek : Kazanılan zamanı, daha önce bir kenara bırakılmış "olması iyi olur" türündeki materyalleri nihayet çevirmek için kullanın.

2. Şirket İçi Pazarlama : AI uygulamasının başarısını şirket içinde tanıtarak benimsemeyi hızlandırın.

3. Gelir Uyumu : Kazanılan bütçenin, distribütörlerin sisteme katılımını veya tesislerin hazırlık sürecini hızlandıran projelere nasıl yeniden yatırıldığını gösterin ve konuyu "maliyet merkezi"nden "gelir kaynağı"na taşıyın.

Sonuç olarak, Nicole Morgan’ın Cummins’teki serüveni, küresel destek sürecinin sadece teknolojiyle değil, insanlarla ilgili olduğunu kanıtlıyor. Smartcat’i kullanarak, bir zamanlar yerelleştirmeyi “imkansız” kılan maliyet ve zaman engellerini ortadan kaldıran destek ekibi artık ana dillerinden bağımsız olarak her çalışana özen ve destek sunabiliyor.

"Artık gerçekten hiçbir mazeretimiz kalmadı," diye sözlerini tamamladı Morgan. 2026'da başarılı olmak isteyen imalat şirketleri için mesaj açık: Küresel içeriklere sahipseniz, artık her bir öğrencinin mesajı tam olarak anlamasını sağlayacak araçlara sahipsiniz.